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title: "Wan 2.2: Workflow-Eignung, Kosten und Bedingungen"
description: "Vorhandene Charakterillustrationen in einer lokalen Videopipeline animieren"
language: de
canonical: https://bestadultgames.io/de/developers/models/wan-2-2
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[Entwickler](https://bestadultgames.io/de/developers.md) / [Video-Modelle](https://bestadultgames.io/de/developers/models?category=video)

Modellfamilie · Dokumentation geprüft · 5. Oktober 2026

A

# Wan 2.2

Vorhandene Charakterillustrationen in einer lokalen Videopipeline animieren

- **Verfügbarkeit**: verfügbar
- **Wo es läuft**: lokal
- **Kosten**: Die Modellgewichte können kostenlos heruntergeladen werden; planen Sie Kosten für GPU-Hardware oder gemietete Rechenleistung, Speicherplatz, Strom und Wartung ein.
- **Richtlinie für Inhalte für Erwachsene**: bedingt

Wan 2.2 eignet sich für Teams, die vorhandene Illustrationen animieren und dabei die Generierungspipeline lokal kontrollieren möchten. Bei der Bild-zu-Video-Generierung erhält eine Szene ein festgelegtes Ausgangsbild. Das garantiert jedoch nicht, dass das Erscheinungsbild eines Charakters über den gesamten Clip hinweg konsistent bleibt. Prüfen Sie bei der Arbeit mit Charakteren für Inhalte für Erwachsene Gesichter, Körper und Kleidung über die gesamte Aufnahme hinweg. Wählen Sie die Variante aus, bevor Sie das Hardwarebudget planen: Die Modelle A14B und TI2V-5B haben sehr unterschiedliche Speicheranforderungen. Beginnen Sie mit einer offiziellen Inferenzkonfiguration und vergleichen Sie dann jede quantisierte oder beschleunigte Konfiguration mit dieser Referenz. Die Unterstützung durch ComfyUI und Diffusers bietet praktische Integrationsmöglichkeiten. Wenn die Vertraulichkeit der Ausgangsillustrationen wichtig ist, verarbeiten Sie neben der Inferenz auch die Prompts lokal und planen Sie Zeit für die Prüfung der Ergebnisse und verworfene Aufnahmen ein.

## Kommerzielle Nutzung & Lizenz

Die offiziellen Modelle werden unter Apache 2.0 veröffentlicht. Behalten Sie bei der Weitergabe der Modelle oder modifizierter Versionen die Lizenz und die erforderlichen Hinweise bei; prüfen Sie gesonderte Bedingungen für angepasste Checkpoints, Adapter, Ausgangsillustrationen und Dienste.

## Regeln für Inhalte für Erwachsene

Das Repository warnt vor rechtswidriger oder schädlicher Weitergabe, der böswilligen Offenlegung personenbezogener Daten, Fehlinformationen und dem gezielten Vorgehen gegen schutzbedürftige Menschen. Prüfen Sie bei der Arbeit an Inhalten für Erwachsene außerdem die Rechte an den Eingabematerialien, das geltende Recht und die Regeln aller verwendeten Hosting- oder Vertriebsdienste.

[Richtlinie lesen](https://github.com/Wan-Video/Wan2.2)

## Was Sie benötigen

Die offiziellen 720p-Beispiele für eine einzelne GPU geben mindestens 80 GB VRAM für T2V-A14B und I2V-A14B sowie 24 GB für TI2V-5B mit Modell-Offloading, dtype-Konvertierung und Textkodierung auf der CPU an. A14B unterstützt 480p/720p; TI2V-5B unterstützt 720p mit 24 Bildern pro Sekunde bei 1280×704 oder 704×1280. Binden Sie die erforderlichen Encoder- und VAE-Dateien ein.

Die Rangstufen sind Empfehlungen für die beschriebene Aufgabe auf Grundlage der geprüften Dokumentation. Modellbewertungen beziehen sich auf Entwicklungsarbeit ohne sexuell explizite Inhalte. Wir haben keine praktischen Benchmarks durchgeführt. Prüfe Inhaltsrichtlinien und kommerzielle Bedingungen gesondert. [So funktionieren die Rangstufen](https://bestadultgames.io/de/developers/methodology.md)

### Quellen und weiterführende Lektüre

- [Offizielles Repository von Wan 2.2](https://github.com/Wan-Video/Wan2.2)

Zuletzt geprüft 5. Oktober 2026.

## Warum es in Betracht ziehen

- Die Bild-zu-Video-Generierung akzeptiert vorhandene Charakterillustrationen und einen Prompt zur Bewegung
- TI2V-5B vereint Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generierung in einem Modell
- Die Unterstützung durch ComfyUI und Diffusers hilft dabei, die Generierung in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren

## Einzuplanende Kompromisse

- Der Speicherbedarf variiert stark je nach Checkpoint und Inferenzkonfiguration
- Quantisierung und Beschleunigung erfordern separate Qualitätsprüfungen
- Ein Referenzbild kann keine durchgehend konsistente visuelle Identität des Charakters über einen ganzen Clip hinweg garantieren

Die Stufe spiegelt die dokumentierte Eignung für den hier beschriebenen Arbeitsablauf und die Verfügbarkeit wider. Es werden weder eine numerische Bewertung noch Ergebnisse aus praktischen Leistungstests angegeben.

[Mit anderen Modellen vergleichen](https://bestadultgames.io/de/developers/compare?model=wan-2-2)

## Weiterführende Ratgeber

KI-Video · Mittelstufe · 5 Min. Lesezeit

### [Ein KI-Videomodell für eine Spieleproduktion auswählen](https://bestadultgames.io/de/developers/guides/choose-ai-video-model-for-games.md)

Wählen Sie ein KI-Videomodell für Spiel-Assets aus, indem Sie Steuerungsmöglichkeiten, Inhaltsregeln, Rechte und Kosten prüfen und anschließend Takes vergleichen, die mit Ihren freigegebenen Grafiken erstellt wurden.

Leitfaden lesen → A Lesepriorität

KI-Video · Mittelstufe · 5 Min. Lesezeit

### [Charakterclips mit konsistentem Erscheinungsbild und nahtlose Spiel-Loops erstellen](https://bestadultgames.io/de/developers/guides/consistent-character-video-loops.md)

Geben Sie die Charaktergrafiken frei, planen Sie zurückhaltende Bewegungen, prüfen Sie Kontinuität und Loop-Übergänge und exportieren Sie anschließend Video, bearbeitbaren Ton und ein Standbild als Fallback für Ihr Spiel.

Leitfaden lesen → A Lesepriorität

KI-Video · Fortgeschritten · 5 Min. Lesezeit

### [Eine lokale Video-Pipeline betreiben und die Rechte an Assets vor der Veröffentlichung klären](https://bestadultgames.io/de/developers/guides/local-video-pipeline-qa-and-rights.md)

Erstellen Sie einen reproduzierbaren lokalen Video-Workflow, messen Sie vollständige Jobs und prüfen Sie Lizenzen, Exporte und die Wiedergabe im Spiel, bevor Sie das Videomaterial ausliefern.

Leitfaden lesen → B Lesepriorität
