--- title: "TRELLIS.2 4B: adecuación del flujo de trabajo, costos y condiciones" description: "Experimentos locales de conversión de imágenes a 3D con geometría y materiales PBR" language: es canonical: https://bestadultgames.io/es/developers/models/trellis-2 --- [Resumen](https://bestadultgames.io/es/developers.md) [Empieza aquí](https://bestadultgames.io/es/developers/start.md) [Herramientas](https://bestadultgames.io/es/developers/tools.md) [Modelos de IA](https://bestadultgames.io/es/developers/models.md) [Guías](https://bestadultgames.io/es/developers/guides.md) [Civitai & LoRA](https://bestadultgames.io/es/developers/lora.md) [Publicación](https://bestadultgames.io/es/developers/publishing.md) [Plantillas](https://bestadultgames.io/es/developers/templates.md) [Desarrolladores](https://bestadultgames.io/es/developers.md) / [Modelos de 3D](https://bestadultgames.io/es/developers/models?category=3d) modelo · Documentación revisada · 5 de octubre de 2026 A # TRELLIS.2 4B Experimentos locales de conversión de imágenes a 3D con geometría y materiales PBR - **Disponibilidad**: disponible - **Dónde se ejecuta**: local - **Costos**: El checkpoint no tiene costo; contempla un presupuesto para el cálculo en GPU, la configuración y la limpieza a cargo de un artista 3D. - **Política de contenido para adultos**: condicionado TRELLIS.2 es una opción prometedora para generar localmente una malla con materiales PBR a partir de una sola imagen. Su representación O-Voxel admite superficies abiertas, como ropa y hojas, geometría no manifold y estructuras cerradas. El checkpoint 4B publicado y el código de inferencia son adecuados para un equipo que se sienta cómodo manteniendo dependencias de Linux/CUDA. Reserva tiempo para la limpieza: las mallas sin procesar pueden tener pequeños agujeros, y un buen renderizado dice poco sobre las colisiones o la deformación. Las exportaciones GLB también necesitan una configuración manual de los materiales para mostrar la transparencia. Las dependencias de renderizado de NVIDIA indicadas en la documentación solo se pueden usar para investigación o evaluación no comerciales. Los tiempos publicados se midieron con hardware H100; para este catálogo no se han reproducido ni su velocidad ni su calidad visual. ## Uso comercial & licencia El modelo y el código tienen licencia MIT. El instalador descrito en la documentación usa nvdiffrast v0.4.0 y la rama renderutils de nvdiffrec, cuyas licencias de NVIDIA limitan su uso a la investigación o evaluación no comerciales. Las demás dependencias tienen condiciones independientes. ## Reglas sobre contenido para adultos La licencia MIT no otorga derechos sobre las imágenes de referencia, la imagen de las personas ni los recursos de terceros. Las dependencias nvdiffrast y nvdiffrec indicadas en la documentación limitan su uso a la investigación o evaluación no comerciales. Revisa las condiciones de las demás dependencias y de cualquier servicio alojado; no se afirma que exista un permiso general para recursos para adultos. [Leer la política](https://github.com/microsoft/TRELLIS.2/blob/main/LICENSE) ## Lo que necesitas La instalación oficial se ha probado únicamente en Linux y especifica una GPU NVIDIA con al menos 24 GB de VRAM, además del CUDA Toolkit (se recomienda 12.4). Los tiempos publicados se midieron con H100. Los niveles son recomendaciones para la tarea descrita, basadas en la documentación revisada. Los niveles de los modelos cubren trabajo de desarrollo sin contenido sexual explícito. No hemos realizado pruebas prácticas de rendimiento. Consulta por separado las políticas de contenido y las condiciones comerciales. [Cómo funcionan los niveles](https://bestadultgames.io/es/developers/methodology.md) ### Fuentes y lecturas adicionales - [Repositorio oficial de TRELLIS.2](https://github.com/microsoft/TRELLIS.2) - [Modelo TRELLIS.2 4B](https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B) - [Proyecto de Microsoft Research](https://www.microsoft.com/en-us/research/workbench/project/trellis) - [Licencia de nvdiffrast v0.4.0](https://raw.githubusercontent.com/NVlabs/nvdiffrast/v0.4.0/LICENSE.txt) - [Licencia de nvdiffrec renderutils](https://raw.githubusercontent.com/JeffreyXiang/nvdiffrec/renderutils/LICENSE.txt) Última comprobación 5 de octubre de 2026. ## Por qué considerarlo - La exportación GLB descrita en la documentación combina la geometría y los materiales generados - Genera geometría, además de color base, rugosidad, metalicidad y opacidad - O-Voxel admite superficies abiertas, geometría no manifold y estructuras cerradas ## Concesiones a tener en cuenta al planificar - La instalación oficial se ha probado únicamente en Linux - Se especifica un mínimo de 24 GB de memoria de GPU NVIDIA - Las mallas sin procesar pueden tener pequeños agujeros; las colisiones y la deformación aún requieren comprobaciones El nivel refleja la idoneidad documentada para el flujo de trabajo descrito aquí y la disponibilidad. No se proporciona ninguna puntuación numérica ni se presentan resultados de pruebas prácticas de rendimiento. [Comparar con otros modelos](https://bestadultgames.io/es/developers/compare?model=trellis-2) ## Guías relacionadas 3D con IA · Intermedio · 6 min de lectura ### [Elige herramientas de IA 3D con una matriz de aceptación para producción](https://bestadultgames.io/es/developers/guides/choose-ai-3d-tools.md) Elige herramientas de IA 3D alojadas o locales según el costo por recurso utilizable, los derechos comerciales, la estructura editable y el rendimiento en tu juego. Leer la guía → A prioridad de lectura 3D con IA · Avanzado · 6 min de lectura ### [Convierte una malla generada en un recurso listo para el juego](https://bestadultgames.io/es/developers/guides/generated-mesh-to-game-ready.md) Un proceso práctico para limpiar una malla generada, comprobar los materiales y la animación y aprobar su consumo de recursos en ejecución en los dispositivos de destino. 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