--- title: "Modelos de imágenes y texto TRELLIS v1: adecuación del flujo de trabajo, costos y condiciones" description: "Experimentos locales para comparar mallas, splats gaussianos y campos de radiancia" language: es canonical: https://bestadultgames.io/es/developers/models/trellis --- [Resumen](https://bestadultgames.io/es/developers.md) [Empieza aquí](https://bestadultgames.io/es/developers/start.md) [Herramientas](https://bestadultgames.io/es/developers/tools.md) [Modelos de IA](https://bestadultgames.io/es/developers/models.md) [Guías](https://bestadultgames.io/es/developers/guides.md) [Civitai & LoRA](https://bestadultgames.io/es/developers/lora.md) [Publicación](https://bestadultgames.io/es/developers/publishing.md) [Plantillas](https://bestadultgames.io/es/developers/templates.md) [Desarrolladores](https://bestadultgames.io/es/developers.md) / [Modelos de 3D](https://bestadultgames.io/es/developers/models?category=3d) familia de modelos · Documentación revisada · 5 de octubre de 2026 B # Modelos de imágenes y texto TRELLIS v1 Experimentos locales para comparar mallas, splats gaussianos y campos de radiancia - **Disponibilidad**: disponible - **Dónde se ejecuta**: local - **Costos**: Descarga gratuita del modelo; costos de GPU o recursos de cómputo locales y de limpieza de recursos. El acceso mediante servicios alojados de terceros y su facturación no están verificados. - **Política de contenido para adultos**: condicionado Vale la pena conservar TRELLIS v1 cuando se quieren comparar varias formas de representar un recurso generado: una malla, un splat gaussiano o un campo de radiancia. Los checkpoints separados para imágenes y texto permiten elegir el tipo de entrada, aunque los desarrolladores recomiendan partir de una imagen para obtener resultados más detallados. La exportación a GLB con texturas ofrece un punto de partida para un recurso de juego; inspecciona la malla convertida y planifica por separado el rigging y las colisiones. Para obtener una malla PBR convencional a partir de una imagen de referencia, compara con TRELLIS.2. Registra el checkpoint y los ajustes de extracción para poder reproducir las correcciones posteriores. ## Uso comercial & licencia Los modelos y la mayor parte del código utilizan la licencia MIT. Las dependencias y los conjuntos de datos de entrenamiento mantienen condiciones separadas; el renderizador diffoctreerast limita el uso a la investigación y la evaluación, y el uso comercial requiere el consentimiento explícito de sus licenciantes. ## Reglas sobre contenido para adultos La licencia del proyecto no resuelve los derechos sobre las imágenes de referencia, las personas representadas ni los recursos de terceros. Revisa el checkpoint concreto y las dependencias; los servicios alojados tienen condiciones separadas. No se afirma que exista una autorización general para el contenido para adultos. [Leer la política](https://github.com/microsoft/TRELLIS/blob/main/LICENSE) ## Lo que necesitas La configuración oficial de v1 requiere una GPU NVIDIA con al menos 16 GB de VRAM, Python 3.8+ y CUDA para las dependencias compiladas. Linux es la plataforma probada; las instrucciones para Windows no se han probado por completo y la compatibilidad con macOS no está confirmada. Los niveles son recomendaciones para la tarea descrita, basadas en la documentación revisada. Los niveles de los modelos cubren trabajo de desarrollo sin contenido sexual explícito. No hemos realizado pruebas prácticas de rendimiento. Consulta por separado las políticas de contenido y las condiciones comerciales. [Cómo funcionan los niveles](https://bestadultgames.io/es/developers/methodology.md) ### Fuentes y lecturas adicionales - [Repositorio oficial de TRELLIS](https://github.com/microsoft/TRELLIS) - [Ficha del modelo de imágenes TRELLIS](https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS-image-large) - [Licencia del renderizador diffoctreerast](https://github.com/JeffreyXiang/diffoctreerast/blob/master/LICENSE) Última comprobación 5 de octubre de 2026. ## Por qué considerarlo - Los checkpoints separados para imágenes y texto permiten elegir el tipo de entrada - Las salidas en forma de malla, splats gaussianos y campos de radiancia permiten experimentar con distintas representaciones - Un procedimiento de exportación documentado produce una malla GLB con texturas ## Concesiones a tener en cuenta al planificar - Las mallas extraídas deben inspeccionarse antes de usarlas en un juego - Los desarrolladores indican que el condicionamiento directo mediante texto ofrece menos creatividad y detalle - La documentación de esta versión no describe un rig de personaje listo para usar El nivel refleja la idoneidad documentada para el flujo de trabajo descrito aquí y la disponibilidad. No se proporciona ninguna puntuación numérica ni se presentan resultados de pruebas prácticas de rendimiento. [Comparar con otros modelos](https://bestadultgames.io/es/developers/compare?model=trellis) ## Guías relacionadas 3D con IA · Intermedio · 6 min de lectura ### [Elige herramientas de IA 3D con una matriz de aceptación para producción](https://bestadultgames.io/es/developers/guides/choose-ai-3d-tools.md) Elige herramientas de IA 3D alojadas o locales según el costo por recurso utilizable, los derechos comerciales, la estructura editable y el rendimiento en tu juego. Leer la guía → A prioridad de lectura 3D con IA · Avanzado · 6 min de lectura ### [Convierte una malla generada en un recurso listo para el juego](https://bestadultgames.io/es/developers/guides/generated-mesh-to-game-ready.md) Un proceso práctico para limpiar una malla generada, comprobar los materiales y la animación y aprobar su consumo de recursos en ejecución en los dispositivos de destino. Leer la guía → B prioridad de lectura 3D con IA · Intermedio · 6 min de lectura ### [Mantén la coherencia de los personajes 3D y elige entre generación y creación en Blender](https://bestadultgames.io/es/developers/guides/consistent-3d-characters.md) Mantén reconocible a un personaje 3D recurrente entre distintas poses y atuendos, con un archivo fuente editable, permisos claros y una elección práctica de herramientas de producción. Leer la guía → A prioridad de lectura