--- title: "TripoSR: adecuación del flujo de trabajo, costos y condiciones" description: "Prototipos de objetos de escena en local y aprendizaje de la reconstrucción de mallas a partir de una sola imagen" language: es canonical: https://bestadultgames.io/es/developers/models/triposr --- [Resumen](https://bestadultgames.io/es/developers.md) [Empieza aquí](https://bestadultgames.io/es/developers/start.md) [Herramientas](https://bestadultgames.io/es/developers/tools.md) [Modelos de IA](https://bestadultgames.io/es/developers/models.md) [Guías](https://bestadultgames.io/es/developers/guides.md) [Civitai & LoRA](https://bestadultgames.io/es/developers/lora.md) [Publicación](https://bestadultgames.io/es/developers/publishing.md) [Plantillas](https://bestadultgames.io/es/developers/templates.md) [Desarrolladores](https://bestadultgames.io/es/developers.md) / [Modelos de 3D](https://bestadultgames.io/es/developers/models?category=3d) modelo · Documentación revisada · 5 de octubre de 2026 B # TripoSR Prototipos de objetos de escena en local y aprendizaje de la reconstrucción de mallas a partir de una sola imagen - **Disponibilidad**: disponible - **Dónde se ejecuta**: local - **Costos**: El modelo local no tiene costo de uso; contempla un presupuesto para hardware, electricidad y limpieza de mallas. - **Política de contenido para adultos**: condicionado TripoSR es un punto de partida útil para convertir una sola imagen de un objeto en una malla que puedes examinar y limpiar en local. La versión publicada en 2024 por Tripo y Stability AI incluye código y modelos preentrenados con licencia MIT, con salida mediante colores de vértice y horneado opcional de texturas. Elígelo para crear prototipos de objetos de escena o para aprender cómo encaja la reconstrucción en un flujo de trabajo de importación y limpieza. Las superficies no visibles se infieren, y para obtener un personaje terminado sigue siendo necesario el trabajo convencional de modelado y rigging. La velocidad de generación que afirman los autores se midió con una NVIDIA A100, por lo que el ritmo dependerá de tu hardware. Esta ficha abarca la versión local de TripoSR; el servicio alojado de Tripo es un producto independiente. ## Uso comercial & licencia La licencia MIT cubre el código y los modelos preentrenados de la versión citada. Conserva los avisos obligatorios y comprueba por separado las dependencias de preprocesamiento y los derechos sobre las imágenes de entrada. ## Reglas sobre contenido para adultos La licencia MIT citada no contiene restricciones sobre contenido para adultos, pero no concede derechos sobre imágenes de referencia, la apariencia de las personas ni recursos de terceros. Comprueba los checkpoints y las dependencias específicos; los servicios alojados tienen condiciones independientes. Esto no constituye un permiso general para usos relacionados con contenido para adultos. [Leer la política](https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR/blob/main/LICENSE) ## Lo que necesitas Python 3.8+, PyTorch y las dependencias del repositorio. La documentación indica unos 6 GB de VRAM para la configuración predeterminada con una sola imagen; el script recurre a la CPU cuando CUDA no está disponible. La cifra de 6 GB corresponde a una configuración reportada, no a un mínimo verificado. Los niveles son recomendaciones para la tarea descrita, basadas en la documentación revisada. Los niveles de los modelos cubren trabajo de desarrollo sin contenido sexual explícito. No hemos realizado pruebas prácticas de rendimiento. Consulta por separado las políticas de contenido y las condiciones comerciales. [Cómo funcionan los niveles](https://bestadultgames.io/es/developers/methodology.md) ### Fuentes y lecturas adicionales - [Repositorio oficial de TripoSR](https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR) - [Informe técnico de TripoSR](https://arxiv.org/abs/2403.02151) Última comprobación 5 de octubre de 2026. ## Por qué considerarlo - La licencia MIT de la versión publicada cubre tanto el código como los modelos preentrenados - Salida de malla con colores de vértice o una textura horneada - Inferencia desde la línea de comandos e interfaz local de Gradio ## Concesiones a tener en cuenta al planificar - Las cifras de velocidad publicadas se obtuvieron con una NVIDIA A100 - La geometría no visible debe inferirse a partir de una sola imagen - Para obtener personajes de juego terminados sigue siendo necesario el trabajo de modelado y rigging El nivel refleja la idoneidad documentada para el flujo de trabajo descrito aquí y la disponibilidad. No se proporciona ninguna puntuación numérica ni se presentan resultados de pruebas prácticas de rendimiento. [Comparar con otros modelos](https://bestadultgames.io/es/developers/compare?model=triposr) ## Guías relacionadas 3D con IA · Intermedio · 6 min de lectura ### [Elige herramientas de IA 3D con una matriz de aceptación para producción](https://bestadultgames.io/es/developers/guides/choose-ai-3d-tools.md) Elige herramientas de IA 3D alojadas o locales según el costo por recurso utilizable, los derechos comerciales, la estructura editable y el rendimiento en tu juego. Leer la guía → A prioridad de lectura 3D con IA · Avanzado · 6 min de lectura ### [Convierte una malla generada en un recurso listo para el juego](https://bestadultgames.io/es/developers/guides/generated-mesh-to-game-ready.md) Un proceso práctico para limpiar una malla generada, comprobar los materiales y la animación y aprobar su consumo de recursos en ejecución en los dispositivos de destino. Leer la guía → B prioridad de lectura 3D con IA · Intermedio · 6 min de lectura ### [Mantén la coherencia de los personajes 3D y elige entre generación y creación en Blender](https://bestadultgames.io/es/developers/guides/consistent-3d-characters.md) Mantén reconocible a un personaje 3D recurrente entre distintas poses y atuendos, con un archivo fuente editable, permisos claros y una elección práctica de herramientas de producción. Leer la guía → A prioridad de lectura