--- title: "HunyuanImage 3.0, Instruct et Instruct-Distil: adéquation du flux de travail, coûts et conditions" description: "Recherche et génération ou retouche d’images en local pour les équipes disposant d’une importante capacité de calcul GPU et de droits d’utilisation adaptés." language: fr canonical: https://bestadultgames.io/fr/developers/models/hunyuanimage-3 --- [Vue d’ensemble](https://bestadultgames.io/fr/developers.md) [Commencez ici](https://bestadultgames.io/fr/developers/start.md) [Outils](https://bestadultgames.io/fr/developers/tools.md) [Modèles d’IA](https://bestadultgames.io/fr/developers/models.md) [Guides](https://bestadultgames.io/fr/developers/guides.md) [Civitai & LoRA](https://bestadultgames.io/fr/developers/lora.md) [Publication](https://bestadultgames.io/fr/developers/publishing.md) [Modèles de documents](https://bestadultgames.io/fr/developers/templates.md) [Développeurs](https://bestadultgames.io/fr/developers.md) / [Modèles : image](https://bestadultgames.io/fr/developers/models?category=image) famille de modèles · Documentation examinée · 5 octobre 2026 B # HunyuanImage 3.0, Instruct et Instruct-Distil Recherche et génération ou retouche d’images en local pour les équipes disposant d’une importante capacité de calcul GPU et de droits d’utilisation adaptés. - **Disponibilité**: disponible - **Où il fonctionne**: local - **Coûts**: Matériel GPU ou location de GPU, stockage et électricité pour l’inférence auto-hébergée. - **Politique relative aux contenus pour adultes**: non vérifié HunyuanImage 3.0 convient aux équipes disposant d’une solide capacité de calcul GPU et sachant précisément où leurs ressources visuelles seront utilisées. La version de base génère des images à partir de texte ; Instruct ajoute le raisonnement et la retouche d’images, tandis qu’Instruct-Distil utilise moins d’étapes d’échantillonnage. Distil conserve néanmoins l’importante empreinte du modèle propre à cette famille. Les exigences matérielles et les restrictions de licence en font une solution spécialisée de catégorie B. La licence publiée par Tencent exclut l’UE, le Royaume-Uni et la Corée du Sud et y restreint l’utilisation des images produites : la sortie mondiale d’un jeu nécessite donc une autorisation supplémentaire, même si les images sont générées ailleurs. Examinez le code d’inférence personnalisé et ses dépendances avant de le charger. ## Utilisation commerciale & licence Tencent Hunyuan Community License, assortie de conditions relatives aux territoires, à l’utilisation, à l’attribution et à l’échelle d’utilisation. Elle n’accorde pas de droit illimité d’utilisation ou de distribution des images produites dans le monde entier. ## Règles relatives au contenu pour adultes L’autorisation de générer du contenu sexuel explicite n’est pas confirmée. Une exécution en local ne dispense pas de respecter les conditions d’utilisation acceptable de Tencent ni les règles d’un fournisseur d’hébergement. [Lire la politique](https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0) ## Ce dont vous avez besoin Code d’inférence officiel et environnement CUDA compatible. Tencent recommande au moins 3 GPU de 80 GB pour la version de base ou 8 GPU de 80 GB pour Instruct/Distil. Vérifiez la licence de la branche sélectionnée et le territoire d’utilisation prévu. Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. [Fonctionnement des classements](https://bestadultgames.io/fr/developers/methodology.md) ### Sources et lectures complémentaires - [Fiche officielle de HunyuanImage 3.0](https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0) - [Texte de la licence de HunyuanImage 3.0](https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0/blob/main/LICENSE) Dernière vérification 5 octobre 2026. ## Pourquoi l’envisager - Génération d’images à partir de texte, avec retouche dans les branches Instruct. - Distil ramène le processus d’échantillonnage recommandé à huit étapes. - L’inférence en local permet à une équipe disposant des compétences nécessaires de maîtriser son flux de travail. ## Compromis à prévoir - Les restrictions territoriales concernent aussi bien les images produites que le modèle. - Poids du modèle volumineux et exigences élevées en matière de GPU, y compris pour Distil. - Le code d’inférence personnalisé et ses dépendances doivent être examinés. Le niveau reflète l’adéquation documentée au flux de travail décrit ici et la disponibilité. Aucune note chiffrée ni aucun résultat de performance issu de tests pratiques n’est fourni. [Comparer avec d’autres modèles](https://bestadultgames.io/fr/developers/compare?model=hunyuanimage-3) ## Guides connexes Images par IA · Débutant · 5 min de lecture ### [Choisissez un modèle d’image en fonction de la ressource à livrer](https://bestadultgames.io/fr/developers/guides/choose-image-model-for-game-assets.md) Choisissez les modèles d’image selon leur adéquation aux ressources, le travail de correction, la reproductibilité, les besoins de calcul et les droits avant de vous engager pour toute une galerie de personnages. Lire le guide → A priorité de lecture Images par IA · Intermédiaire · 6 min de lecture ### [Préserver la cohérence des illustrations de personnages IA grâce aux références et aux corrections](https://bestadultgames.io/fr/developers/guides/ai-character-reference-workflow.md) Créez des références de personnages validées, repérez les dérives d’identité et examinez les expressions, les tenues et les sprites exportés comme un ensemble cohérent. Lire le guide → A priorité de lecture