--- title: "Qwen-Image-2.1: adéquation du flux de travail, coûts et conditions" description: "Recherche sur la retouche de personnages en local à partir de plusieurs références et sur les sprites à fond transparent." language: fr canonical: https://bestadultgames.io/fr/developers/models/qwen-image-2-1 --- [Vue d’ensemble](https://bestadultgames.io/fr/developers.md) [Commencez ici](https://bestadultgames.io/fr/developers/start.md) [Outils](https://bestadultgames.io/fr/developers/tools.md) [Modèles d’IA](https://bestadultgames.io/fr/developers/models.md) [Guides](https://bestadultgames.io/fr/developers/guides.md) [Civitai & LoRA](https://bestadultgames.io/fr/developers/lora.md) [Publication](https://bestadultgames.io/fr/developers/publishing.md) [Modèles de documents](https://bestadultgames.io/fr/developers/templates.md) [Développeurs](https://bestadultgames.io/fr/developers.md) / [Modèles : image](https://bestadultgames.io/fr/developers/models?category=image) modèle · Documentation examinée · 5 octobre 2026 A # Qwen-Image-2.1 Recherche sur la retouche de personnages en local à partir de plusieurs références et sur les sprites à fond transparent. - **Disponibilité**: disponible - **Où il fonctionne**: local - **Coûts**: Coûts de calcul et de stockage ; les services hébergés peuvent entraîner des frais supplémentaires facturés par le fournisseur. - **Politique relative aux contenus pour adultes**: non vérifié Qwen-Image-2.1 mérite d’être étudié pour le détourage de sprites et la retouche de personnages. Son modèle téléchargeable réunit la génération et la retouche, avec un composant visuel 7B, une sortie RGBA native et jusqu’à dix images de référence. Des annotations localisées offrent un autre moyen de préciser les retouches à effectuer. Cette version est soumise à la Qwen Research License, contrairement aux conditions Apache 2.0 des anciens modèles d’images Qwen. Le niveau A s’applique à la recherche ou à un déploiement couvert par une licence distincte. Avant de le choisir pour un jeu destiné à la vente, clarifiez l’autorisation d’usage commercial et testez la préservation de l’identité des personnages, les contours transparents et l’environnement d’exécution choisi au fil de retouches répétées. ## Utilisation commerciale & licence Qwen Research License : réservée à la recherche ou à l’évaluation non commerciales, sauf licence distincte. Conservez les mentions requises et signalez les fichiers modifiés. ## Règles relatives au contenu pour adultes L’autorisation de produire du contenu explicite n’est pas vérifiée. Une exécution en local ne règle ni la question des droits sur le contenu ni celle des conditions éventuellement applicables du fournisseur. [Lire la politique](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1) ## Ce dont vous avez besoin Un environnement d’exécution GPU compatible, les composants requis du modèle et un espace de stockage suffisant ; mesurez l’utilisation de la mémoire dans le flux de travail choisi. Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. [Fonctionnement des classements](https://bestadultgames.io/fr/developers/methodology.md) ### Sources et lectures complémentaires - [Fiche officielle du modèle Qwen 2.1](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1) - [Qwen Research License](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1/blob/main/LICENSE) Dernière vérification 5 octobre 2026. ## Pourquoi l’envisager - Génération et retouche dans un seul modèle. - Sortie RGBA native pour les ressources graphiques transparentes. - Jusqu’à dix images de référence, avec des annotations pour les retouches localisées. ## Compromis à prévoir - L’utilisation commerciale du modèle nécessite une licence distincte. - La prise en charge par l’environnement d’exécution nécessite des vérifications de compatibilité et le verrouillage des versions. - Les sorties transparentes nécessitent tout de même une vérification des contours et de l’arrière-plan. Le niveau reflète l’adéquation documentée au flux de travail décrit ici et la disponibilité. Aucune note chiffrée ni aucun résultat de performance issu de tests pratiques n’est fourni. [Comparer avec d’autres modèles](https://bestadultgames.io/fr/developers/compare?model=qwen-image-2-1) ## Guides connexes Images par IA · Débutant · 5 min de lecture ### [Choisissez un modèle d’image en fonction de la ressource à livrer](https://bestadultgames.io/fr/developers/guides/choose-image-model-for-game-assets.md) Choisissez les modèles d’image selon leur adéquation aux ressources, le travail de correction, la reproductibilité, les besoins de calcul et les droits avant de vous engager pour toute une galerie de personnages. Lire le guide → A priorité de lecture Images par IA · Intermédiaire · 6 min de lecture ### [Préserver la cohérence des illustrations de personnages IA grâce aux références et aux corrections](https://bestadultgames.io/fr/developers/guides/ai-character-reference-workflow.md) Créez des références de personnages validées, repérez les dérives d’identité et examinez les expressions, les tenues et les sprites exportés comme un ensemble cohérent. Lire le guide → A priorité de lecture Civitai & LoRA · Débutant · 6 min de lecture ### [Bien comprendre les checkpoints, les LoRA et les indicateurs d’autorisation de Civitai](https://bestadultgames.io/fr/developers/guides/civitai-models-loras-and-licenses.md) Identifiez les types de ressources Civitai, vérifiez la base exacte, lisez les autorisations commerciales et les licences en amont, puis testez les téléchargements avant de les utiliser dans un jeu. 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