--- title: "Modelli TRELLIS v1 per immagini e testo: adeguatezza del flusso di lavoro, costi e condizioni" description: "Esperimenti in locale per confrontare mesh, splat gaussiani e campi di radianza" language: it canonical: https://bestadultgames.io/it/developers/models/trellis --- [Panoramica](https://bestadultgames.io/it/developers.md) [Inizia qui](https://bestadultgames.io/it/developers/start.md) [Strumenti](https://bestadultgames.io/it/developers/tools.md) [Modelli di IA](https://bestadultgames.io/it/developers/models.md) [Guide](https://bestadultgames.io/it/developers/guides.md) [Civitai & LoRA](https://bestadultgames.io/it/developers/lora.md) [Pubblicazione](https://bestadultgames.io/it/developers/publishing.md) [Modelli pronti](https://bestadultgames.io/it/developers/templates.md) [Sviluppatori](https://bestadultgames.io/it/developers.md) / [Modelli di 3D](https://bestadultgames.io/it/developers/models?category=3d) famiglia di modelli · Documentazione esaminata · 5 ottobre 2026 B # Modelli TRELLIS v1 per immagini e testo Esperimenti in locale per confrontare mesh, splat gaussiani e campi di radianza - **Disponibilità**: disponibile - **Dove funziona**: locale - **Costi**: Download gratuito del modello; costi per GPU o risorse di calcolo in locale e per la pulizia degli asset. L’accesso tramite servizi di hosting di terze parti e la relativa fatturazione non sono verificati. - **Politica sui contenuti per adulti**: condizionato Vale la pena conservare TRELLIS v1 quando si vogliono confrontare più modi di rappresentare un asset generato: una mesh, uno splat gaussiano o un campo di radianza. I checkpoint separati per immagini e testo consentono di scegliere il tipo di input, anche se gli sviluppatori consigliano di partire da un’immagine per ottenere risultati più dettagliati. L’esportazione in GLB con texture offre un punto di partenza per un asset di gioco; ispeziona la mesh convertita e pianifica separatamente il rigging e le collisioni. Per una mesh PBR convenzionale a partire da un’immagine di riferimento, fai un confronto con TRELLIS.2. Annota il checkpoint e le impostazioni di estrazione in modo da poter riprodurre le correzioni successive. ## Uso commerciale & licenza I modelli e la maggior parte del codice sono sotto licenza MIT. Le dipendenze e i dataset di addestramento mantengono condizioni separate; il renderer diffoctreerast limita l’uso alla ricerca e alla valutazione, mentre l’uso commerciale richiede il consenso esplicito dei suoi licenzianti. ## Regole sui contenuti per adulti La licenza del progetto non risolve le questioni relative ai diritti sulle immagini di riferimento, sulle persone raffigurate o sugli asset di terze parti. Verifica il checkpoint specifico e le dipendenze; i servizi di hosting hanno condizioni separate. Non viene dichiarata alcuna autorizzazione generale per i contenuti per adulti. [Consulta la politica](https://github.com/microsoft/TRELLIS/blob/main/LICENSE) ## Cosa serve La configurazione ufficiale della v1 richiede una GPU NVIDIA con almeno 16 GB di VRAM, Python 3.8+ e CUDA per le dipendenze compilate. Linux è la piattaforma testata; le istruzioni per Windows non sono state testate completamente e il supporto per macOS non è confermato. I livelli sono raccomandazioni per l’attività descritta, basate sulla documentazione esaminata. I livelli dei modelli riguardano attività di sviluppo senza contenuti sessualmente espliciti. Non abbiamo eseguito benchmark pratici. Verifica separatamente le politiche sui contenuti e le condizioni commerciali. [Come funzionano i livelli](https://bestadultgames.io/it/developers/methodology.md) ### Fonti e approfondimenti - [Repository ufficiale di TRELLIS](https://github.com/microsoft/TRELLIS) - [Scheda del modello TRELLIS per immagini](https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS-image-large) - [Licenza del renderer diffoctreerast](https://github.com/JeffreyXiang/diffoctreerast/blob/master/LICENSE) Ultimo controllo 5 ottobre 2026. ## Perché prenderlo in considerazione - I checkpoint separati per immagini e testo consentono di scegliere il tipo di input - Gli output sotto forma di mesh, splat gaussiani e campi di radianza permettono di sperimentare diverse rappresentazioni - Una procedura di esportazione documentata produce una mesh GLB con texture ## Compromessi da prevedere - Le mesh estratte devono essere ispezionate prima dell’uso in un gioco - Gli sviluppatori segnalano minore creatività e meno dettagli con il condizionamento diretto tramite testo - La documentazione di questa versione non descrive un rig per personaggi pronto all’uso Il livello riflette l’idoneità documentata per il flusso di lavoro descritto qui e la disponibilità. Non vengono forniti né un punteggio numerico né risultati di test pratici delle prestazioni. [Confronta con altri modelli](https://bestadultgames.io/it/developers/compare?model=trellis) ## Guide correlate 3D IA · Intermedio · 6 min di lettura ### [Scegliere gli strumenti di IA 3D con una matrice di accettazione per la produzione](https://bestadultgames.io/it/developers/guides/choose-ai-3d-tools.md) Scegli strumenti di IA 3D in hosting o locali in base al costo per asset utilizzabile, ai diritti di utilizzo commerciale, alla struttura modificabile e alle prestazioni nel tuo gioco. Leggi la guida → A priorità di lettura 3D IA · Avanzato · 6 min di lettura ### [Trasformare una mesh generata in un asset pronto per il gioco](https://bestadultgames.io/it/developers/guides/generated-mesh-to-game-ready.md) Una pipeline pratica per ripulire una mesh generata, controllare materiali e animazione e approvare il suo costo a runtime sui dispositivi di destinazione. Leggi la guida → B priorità di lettura 3D IA · Intermedio · 6 min di lettura ### [Mantieni coerenti i personaggi 3D e scegli tra generazione e creazione in Blender](https://bestadultgames.io/it/developers/guides/consistent-3d-characters.md) Mantieni riconoscibile un personaggio 3D ricorrente tra pose e abiti diversi, con un sorgente modificabile, autorizzazioni chiare e una scelta pratica degli strumenti di produzione. Leggi la guida → A priorità di lettura