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title: "Direct3D-S2: ワークフローとの適合性、費用、条件"
description: "テクスチャ制作とクリーンアップのワークフローがすでにあるアーティスト向けの、ローカルで生成するソースメッシュ"
language: ja
canonical: https://bestadultgames.io/ja/developers/models/direct3d-s2
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モデル · ドキュメント確認済み · 2026年10月5日

B

# Direct3D-S2

テクスチャ制作とクリーンアップのワークフローがすでにあるアーティスト向けの、ローカルで生成するソースメッシュ

- **提供状況**: 利用可能
- **動作環境**: ローカル
- **費用**: ローカル利用ではモデルの利用料はかかりませんが、GPUでの計算とアセットの仕上げには時間と費用がかかります。MeshFixの商用ライセンスに追加費用が発生する可能性があります。ホスト型サービスでのアクセスや課金については未確認です。
- **成人向けコンテンツのポリシー**: 条件付き

Direct3D-S2は、アセット制作の残りの工程を自分で進められるアーティスト向けに、参照画像をソースメッシュに変換します。スパースボリュームを用いた手法は詳細なジオメトリの生成を目指しており、テクスチャ、リグ、アニメーションには引き続きそれぞれ専用のパイプラインが必要です。文書化されているv1.1の構成では解像度1024が推奨される一方、著者らは512をより品質の低い中間結果と位置づけ、最終出力として使わないよう勧めています。GPUメモリと仕上げにかける予算を確保できるなら、ベイクやリトポロジー用の候補として妥当です。追加されたディテールは、ゲーム内で使うカメラ距離で評価してください。誰にも見えないジオメトリでも、クリーンアップには時間がかかります。論文にある学習効率に関する主張から、エクスポートしたメッシュを使用した際のフレームレートが分かるわけではありません。

## 商用利用 & ライセンス

プロジェクトとモデルカードにはMITライセンスと記載されています。必要な告知は保持してください。依存関係とデータセットには別の条件があります。PyMeshFixはGPL-3.0を掲げていますが、そのREADMEにはMeshFixの商用利用にライセンス契約が必要と記載されています。メッシュ修復コードを本番制作に採用する前に、この食い違いを解消してください。

## 成人向けコンテンツのルール

MITライセンスには成人向けコンテンツを禁止する条項はありませんが、参照画像、人物の容貌、第三者のアセットに関する権利を付与するものではありません。実際にデプロイするチェックポイントと依存関係を個別に確認してください。ホスト型サービスでは別途規則が適用されます。成人向けコンテンツが一律に許可されているとは確認できません。

[ポリシーを読む](https://github.com/DreamTechAI/Direct3D-S2)

## 必要なもの

リポジトリにはUbuntu 22.04、CUDA 12.1、PyTorch 2.5.1、TorchSparseを使用する構成が記載されています。512では少なくとも10 GBのVRAMを確保してください。推奨される1024での生成には約24 GBが必要です。

ランクは、確認したドキュメントに基づく、記載の作業に対する推奨度です。モデルのランクは、性的に露骨な内容を扱わない開発作業を対象としています。実際のベンチマークは行っていません。コンテンツポリシーと商用利用条件は別途確認してください。 [ランクの仕組み](https://bestadultgames.io/ja/developers/methodology.md)

### 出典と関連資料

- [Direct3D-S2公式リポジトリ](https://github.com/DreamTechAI/Direct3D-S2)
- [Direct3D-S2モデルカード](https://huggingface.co/wushuang98/Direct3D-S2)
- [依存関係であるPyMeshFixのプロジェクトとライセンスに関する告知](https://github.com/pyvista/pymeshfix)

最終確認日 2026年10月5日.

## 検討する理由

- 解像度1024に対応する、ローカルでの画像からメッシュへの生成
- 対応する両方の解像度について、必要なVRAMの目安が公開されている
- ベイクやリトポロジー用のソースジオメトリを生成できる

## 事前に考慮すべきトレードオフ

- テクスチャ制作、リギング、アニメーションは引き続き別途必要な作業
- 推奨される1024の生成には、512の中間結果より大幅に多くのVRAMが必要
- ディテールを増やしてもプレイヤーに見えるものは改善せず、クリーンアップの作業だけが増える場合がある

このランクは、ここで説明するワークフローへの適合性をドキュメントに基づいて示し、利用可能性も反映しています。数値スコアや、実際に使用して得た性能評価結果は掲載していません。

[他のモデルと比較する](https://bestadultgames.io/ja/developers/compare?model=direct3d-s2)

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