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title: "Step1X-3D: ワークフローとの適合性、費用、条件"
description: "ジオメトリ生成とテクスチャ生成を分けた、ローカルでのプロップ試作"
language: ja
canonical: https://bestadultgames.io/ja/developers/models/step1x-3d
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モデル · ドキュメント確認済み · 2026年10月5日

B

# Step1X-3D

ジオメトリ生成とテクスチャ生成を分けた、ローカルでのプロップ試作

- **提供状況**: 利用可能
- **動作環境**: ローカル
- **費用**: Step1X-3Dのコード自体は無料。GPUでの計算とクリーンアップにはコストがかかります。商用利用には依存コンポーネントの利用許諾の確認が必要です。ホスティングサービス経由のアクセスと課金は未確認です。
- **成人向けコンテンツのポリシー**: 条件付き

Step1X-3Dは、ジオメトリ生成とテクスチャ生成を別々の段階で行い、幾何学的な条件付けと同期によって視点間の一貫性を高めながら画像を処理します。テクスチャを付ける前にメッシュを確認できるため、ローカルでプロップを試作する際の有用な候補になります。手間のかかるCUDA環境の構築は、必要な準備の一部にすぎません。標準のテクスチャ生成ワークフローには、非商用利用に限定されたレンダリング用の依存コンポーネントが含まれています。これを前提に制作を計画する前に、その制約を解決してください。穴のない閉じた形状でも、キャラクターリグで正しく変形するトポロジーが必要です。仕上がりのよいテクスチャでは、その問題は解決できません。まずはシルエットとマテリアルを評価できるプロップから始め、書き出したGLBをお使いのエンジンで確認してください。キャラクターの身体構造の再現性と、クリーンアップに必要な作業量は、ここでは未検証です。

## 商用利用 & ライセンス

プロジェクトのコードはApache-2.0で提供され、チェックポイントのカードにも同じライセンスが記載されています。テクスチャ生成のソフトウェア構成には、Open RAIL++-Mの下で読み込まれるSDXLも含まれます。その構成に含まれるnvdiffrastライブラリは、NVIDIAおよびその関連会社に属さないユーザーに対して、非商用の研究または評価目的でのみ利用を認めています。Hunyuanからコピーされたレンダラーファイルには、非商用利用とコミュニティライセンスに関する相互に矛盾する告知が残っています。Tencentの現行の2.0ライセンスは、EU、英国、韓国を対象から除外しています。商用利用や配布を行う前に、これらのコンポーネントの利用条件を整理し、問題を解決してください。

## 成人向けコンテンツのルール

SDXLは、違法な利用、未成年者の搾取や未成年者に危害を与える行為、ハラスメントを禁止しています。Hunyuanからコピーされたコンポーネントには、地域と社会倫理に関する別個の制限があります。Apache-2.0は、参照画像や人物の肖像に関する権利を付与しません。また、このように複数のコンポーネントを組み合わせた構成には、アダルト用途を一律に認める許諾はありません。ホスティングサービスのポリシーは未確認です。

[ポリシーを読む](https://github.com/stepfun-ai/Step1X-3D/blob/main/LICENSE)

## 必要なもの

文書に記載された環境では、Python 3.10、CUDA 12.4、PyTorch 2.5.1に加え、コンパイル済みのレンダリング拡張機能を使用します。リポジトリには、標準ジオメトリとテクスチャで27 GB、「label」ジオメトリとテクスチャで29 GBのGPUメモリを使用すると記載されています。これらは使用量の例であり、検証済みの最低要件ではありません。

ランクは、確認したドキュメントに基づく、記載の作業に対する推奨度です。モデルのランクは、性的に露骨な内容を扱わない開発作業を対象としています。実際のベンチマークは行っていません。コンテンツポリシーと商用利用条件は別途確認してください。 [ランクの仕組み](https://bestadultgames.io/ja/developers/methodology.md)

### 出典と関連資料

- [Step1X-3D公式リポジトリ](https://github.com/stepfun-ai/Step1X-3D)
- [Step1X-3Dモデルカード](https://huggingface.co/stepfun-ai/Step1X-3D)
- [依存ライブラリnvdiffrastのライセンス](https://github.com/NVlabs/nvdiffrast/blob/main/LICENSE.txt)
- [SDXLベースチェックポイントのライセンス](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/blob/main/LICENSE.md)
- [Hunyuanからコピーされたレンダラーの告知](https://github.com/stepfun-ai/Step1X-3D/blob/main/step1x3d_texture/differentiable_renderer/mesh_render.py)
- [上流プロジェクトHunyuan3D-2の現行ライセンス](https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2/blob/main/LICENSE)

最終確認日 2026年10月5日.

## 検討する理由

- 画像からメッシュへの変換と、メッシュへのテクスチャ付与を別々の段階で実行
- 両段階の推論コードと学習コードを公開
- テクスチャあり・なしのメッシュについて、GLBへの書き出し方法を文書化

## 事前に考慮すべきトレードオフ

- コンパイル済みのレンダリングコンポーネントを伴う、手間のかかるCUDA環境構築
- 穴のない閉じたジオメトリでも、適切に変形するトポロジーとは限らない
- 標準のテクスチャレンダラーは非商用利用に限定

このランクは、ここで説明するワークフローへの適合性をドキュメントに基づいて示し、利用可能性も反映しています。数値スコアや、実際に使用して得た性能評価結果は掲載していません。

[他のモデルと比較する](https://bestadultgames.io/ja/developers/compare?model=step1x-3d)

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