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title: "TripoSR: ワークフローとの適合性、費用、条件"
description: "ローカルでの小物アセットの試作と、単一画像からのメッシュ再構築の学習"
language: ja
canonical: https://bestadultgames.io/ja/developers/models/triposr
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モデル · ドキュメント確認済み · 2026年10月5日

B

# TripoSR

ローカルでの小物アセットの試作と、単一画像からのメッシュ再構築の学習

- **提供状況**: 利用可能
- **動作環境**: ローカル
- **費用**: ローカルモデルの利用料は不要です。ハードウェア、電力、メッシュ修正の費用は見込んでおきましょう。
- **成人向けコンテンツのポリシー**: 条件付き

TripoSRは、オブジェクトを写した1枚の画像を、ローカルで確認・修正できるメッシュに変換するための便利な出発点です。TripoとStability AIが2024年に公開したリリースには、MITライセンスのコードと学習済みモデルが含まれ、頂点カラー付きの出力と、任意でテクスチャをベイクする機能に対応しています。小物アセットの試作や、再構築をインポートとメッシュ修正のワークフローにどう組み込むかを学ぶ用途に適しています。見えていない面は推定されるため、完成したキャラクターに仕上げるには、従来どおりのモデリングやリギング作業が必要です。開発者が公表している生成速度はNVIDIA A100での数値なので、実際の速度は使用するハードウェアに左右されます。この項目ではTripoSRのローカル版を扱います。Tripoのホスト型サービスは別の製品です。

## 商用利用 & ライセンス

MITライセンスは、ここで参照しているコードと学習済みモデルのリリースに適用されます。必要な権利表記などを保持し、前処理の依存関係と入力画像の権利は別途確認してください。

## 成人向けコンテンツのルール

ここで参照しているMITライセンスには成人向けコンテンツに関する制限はありませんが、参照画像、人物の容姿、第三者のアセットに関する権利を付与するものではありません。使用するチェックポイントと依存関係を個別に確認してください。ホスト型サービスには別の利用規約があります。これは成人向け用途への包括的な許可ではありません。

[ポリシーを読む](https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR/blob/main/LICENSE)

## 必要なもの

Python 3.8+、PyTorch、およびリポジトリの依存パッケージが必要です。単一画像向けのデフォルト設定では約6 GBのVRAMを使用するとドキュメントに記載されています。CUDAが利用できない場合、スクリプトはCPUでの処理に切り替わります。6 GBという数値は報告されている構成を示すもので、検証済みの最低要件ではありません。

ランクは、確認したドキュメントに基づく、記載の作業に対する推奨度です。モデルのランクは、性的に露骨な内容を扱わない開発作業を対象としています。実際のベンチマークは行っていません。コンテンツポリシーと商用利用条件は別途確認してください。 [ランクの仕組み](https://bestadultgames.io/ja/developers/methodology.md)

### 出典と関連資料

- [TripoSR公式リポジトリ](https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR)
- [TripoSR技術レポート](https://arxiv.org/abs/2403.02151)

最終確認日 2026年10月5日.

## 検討する理由

- MITライセンスの対象にはコードと学習済みモデルの両方が含まれる
- 頂点カラーまたはベイク済みテクスチャ付きのメッシュ出力
- コマンドラインでの推論とローカルのGradioインターフェース

## 事前に考慮すべきトレードオフ

- 公表されている速度の数値はNVIDIA A100での測定結果
- 見えていない形状は1枚の画像から推定する必要がある
- 完成したゲームキャラクターに仕上げるには、引き続きモデリングとリギングの作業が必要

このランクは、ここで説明するワークフローへの適合性をドキュメントに基づいて示し、利用可能性も反映しています。数値スコアや、実際に使用して得た性能評価結果は掲載していません。

[他のモデルと比較する](https://bestadultgames.io/ja/developers/compare?model=triposr)

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