---
title: "TRELLIS.2 4B: пригодность рабочего процесса, расходы и условия"
description: "Локальные эксперименты по преобразованию изображения в 3D с геометрией и PBR-материалами"
language: ru
canonical: https://bestadultgames.io/ru/developers/models/trellis-2
---

[Обзор](https://bestadultgames.io/ru/developers.md) [Начните здесь](https://bestadultgames.io/ru/developers/start.md) [Инструменты](https://bestadultgames.io/ru/developers/tools.md) [Модели ИИ](https://bestadultgames.io/ru/developers/models.md) [Руководства](https://bestadultgames.io/ru/developers/guides.md) [Civitai & LoRA](https://bestadultgames.io/ru/developers/lora.md) [Публикация](https://bestadultgames.io/ru/developers/publishing.md) [Шаблоны](https://bestadultgames.io/ru/developers/templates.md)

[Разработчики](https://bestadultgames.io/ru/developers.md) / [Модели: 3D](https://bestadultgames.io/ru/developers/models?category=3d)

модель · Документация изучена · 5 октября 2026

A

# TRELLIS.2 4B

Локальные эксперименты по преобразованию изображения в 3D с геометрией и PBR-материалами

- **Доступность**: доступно
- **Где работает**: локально
- **Стоимость**: Платы за чекпойнт нет; заложите бюджет на вычисления на GPU, настройку и доработку 3D-художником.
- **Правила в отношении контента для взрослых**: условно

TRELLIS.2 — перспективный способ локально получить по одному изображению меш с PBR-материалами. Его представление O-Voxel поддерживает открытые поверхности, такие как одежда и листья, неманифолдную геометрию и замкнутые структуры. Опубликованный чекпойнт 4B и код инференса подойдут команде, которая уверенно справляется с обслуживанием зависимостей Linux/CUDA. Заложите время на доработку: в исходных мешах могут быть небольшие отверстия, а красивый рендер мало что говорит о коллизиях или деформации. Для отображения прозрачности в экспортированных GLB также нужно вручную настроить материалы. Описанные в документации зависимости для рендеринга от NVIDIA разрешено использовать только для некоммерческих исследований или оценки. Опубликованные замеры времени выполнены на оборудовании H100; в рамках этого каталога ни скорость, ни визуальное качество не были воспроизведены.

## Коммерческое использование & лицензия

Модель и код распространяются по лицензии MIT. Описанный в документации установщик использует nvdiffrast v0.4.0 и ветку renderutils проекта nvdiffrec, лицензии NVIDIA для которых ограничивают использование некоммерческими исследованиями или оценкой. Для других зависимостей действуют отдельные условия.

## Правила в отношении контента для взрослых

Лицензия MIT не предоставляет прав на использование референсных изображений, внешнего облика людей или сторонних ассетов. Описанные в документации зависимости nvdiffrast и nvdiffrec ограничивают использование некоммерческими исследованиями или оценкой. Проверьте условия других зависимостей и любых размещённых в интернете сервисов; здесь не заявляется о наличии общего разрешения на использование ассетов для взрослых.

[Читать политику](https://github.com/microsoft/TRELLIS.2/blob/main/LICENSE)

## Что вам понадобится

Официальная процедура установки протестирована только на Linux и предусматривает GPU NVIDIA с объёмом VRAM не менее 24 GB, а также CUDA Toolkit (рекомендуется 12.4). Опубликованные замеры времени выполнены на H100.

Места в рейтинге — рекомендации для описанной задачи, основанные на изученной документации. Рейтинги моделей относятся к разработке без сексуально откровенного контента. Мы не проводили практических сравнительных тестов. Политики в отношении контента и коммерческие условия проверяйте отдельно. [Как устроены рейтинги](https://bestadultgames.io/ru/developers/methodology.md)

### Источники и дополнительные материалы

- [Официальный репозиторий TRELLIS.2](https://github.com/microsoft/TRELLIS.2)
- [Модель TRELLIS.2 4B](https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B)
- [Проект Microsoft Research](https://www.microsoft.com/en-us/research/workbench/project/trellis)
- [Лицензия nvdiffrast v0.4.0](https://raw.githubusercontent.com/NVlabs/nvdiffrast/v0.4.0/LICENSE.txt)
- [Лицензия nvdiffrec renderutils](https://raw.githubusercontent.com/JeffreyXiang/nvdiffrec/renderutils/LICENSE.txt)

Последняя проверка 5 октября 2026 г..

## Почему стоит рассмотреть эту модель

- Описанный в документации экспорт в GLB объединяет сгенерированные геометрию и материалы
- Генерирует геометрию, а также базовый цвет, шероховатость, металличность и непрозрачность
- O-Voxel поддерживает открытые поверхности, неманифолдную геометрию и замкнутые структуры

## Компромиссы, которые стоит учесть

- Официальная процедура установки протестирована только на Linux
- В требованиях указано не менее 24 GB памяти GPU NVIDIA
- В исходных мешах могут быть небольшие отверстия; коллизии и деформацию по-прежнему нужно проверять

Уровень отражает подтверждённую документацией пригодность для описанного здесь рабочего процесса и доступность. Ни числовая оценка, ни результаты практического тестирования производительности не приводятся.

[Сравнить с другими моделями](https://bestadultgames.io/ru/developers/compare?model=trellis-2)

## Руководства по теме

3D с ИИ · Средний уровень · 6 мин на чтение

### [Выбирайте инструменты ИИ для 3D с помощью матрицы критериев приёмки в производстве](https://bestadultgames.io/ru/developers/guides/choose-ai-3d-tools.md)

Выбирайте облачные или локальные инструменты ИИ для 3D по стоимости пригодного ассета, правам на коммерческое использование, редактируемой структуре и производительности в вашей игре.

Читать руководство → A приоритет чтения

3D с ИИ · Продвинутый уровень · 6 мин на чтение

### [Как превратить сгенерированную сетку в готовый игровой ассет](https://bestadultgames.io/ru/developers/guides/generated-mesh-to-game-ready.md)

Практический процесс очистки сгенерированной сетки, проверки материалов и анимации и подтверждения допустимой нагрузки при работе на целевых устройствах.

Читать руководство → B приоритет чтения

3D с ИИ · Средний уровень · 6 мин на чтение

### [Сохраняйте единый облик 3D-персонажей и выбирайте между генерацией и созданием в Blender](https://bestadultgames.io/ru/developers/guides/consistent-3d-characters.md)

Сделайте регулярно появляющегося 3D-персонажа узнаваемым в разных позах и нарядах, сохранив редактируемый исходник, чёткие разрешения и практичный выбор инструментов производства.

Читать руководство → A приоритет чтения
