InstantMesh

InstantMesh преобразует одно изображение в сгенерированные ракурсы, а затем в меш; опубликованные чекпойнты позволяют сравнивать реконструкцию мешей и NeRF. Экспортируемый по умолчанию OBJ содержит цвета вершин; экспорт текстурных карт доступен как опция и требует дополнительного времени на обработку. Даже если предпросмотр показывает модель с текстурами, перед добавлением ассета в игру всё равно нужно проверить геометрию, UV-развёртку и материалы. При использовании NeRF может добавиться медленный этап создания UV-развёртки, поэтому сравнивайте время до получения пригодного к работе ассета, а не до первого привлекательного рендера. Это полезная отправная точка для исследований, но зависимости стандартного пайплайна, ограниченные некоммерческим использованием, делают его мало подходящим для коммерческого производства без отдельного разрешения или замены этих зависимостей.

Коммерческое использование & лицензия

Репозиторий и карточка модели InstantMesh указывают лицензию Apache-2.0. Стандартный пайплайн также загружает компоненты Zero123++ v1.2; их издатель помечает веса лицензией CC BY-NC 4.0, запрещает использование модели в пайплайнах коммерческих продуктов и отдельно разрешает свободно использовать результаты. Использование установленного nvdiffrast ограничено некоммерческими исследованиями и оценкой, за исключением использования компанией NVIDIA или её аффилированными лицами. Нельзя считать, что весь пайплайн регулируется только лицензией Apache.

Правила в отношении контента для взрослых

Лицензия проекта не предоставляет прав на референсные изображения, образы людей или сторонние ассеты. Ограничения на коммерческое использование зависимостей стандартного пайплайна распространяются и на игры для взрослых. Общее разрешение на наготу или сексуальный контент не установлено: точные условия сторонних компонентов в отношении контента остаются невыясненными, а сервисы на внешних серверах вводят отдельные правила.

Читать политику ↗

Что вам понадобится

Официальные инструкции по установке рекомендуют Python 3.10+, PyTorch 2.1+ и CUDA 12.1+; среди зависимостей, требующих внимания к версиям, есть xformers. Требования к памяти GPU зависят от модели реконструкции и способа экспорта; достоверный минимум не был проверен.

Места в рейтинге — рекомендации для описанной задачи, основанные на изученной документации. Рейтинги моделей относятся к разработке без сексуально откровенного контента. Мы не проводили практических сравнительных тестов. Политики в отношении контента и коммерческие условия проверяйте отдельно. Как устроены рейтинги →