Unique3D

Unique3D превращает одно референсное изображение в текстурированную сетку с помощью сгенерированных ракурсов и реконструкции поверхности. Его привлекательность — в простых входных данных и доступном для скачивания пайплайне, который можно изучить наряду с уже используемыми инструментами. Документация рекомендует изображения анфас, в позе покоя и с небольшим количеством перекрытий, поэтому референсы персонажей с контролируемыми параметрами служат полезной отправной точкой для сравнения. После импорта проверьте восстановленную обратную сторону, тонкие элементы и нарисованные детали, а затем оцените, насколько сильно нужно доработать ассет. Материалы, риггинг и готовность к анимации остаются непроверенными; опубликованные примеры и показатели времени обработки здесь не воспроизводились. Ограничение лицензии вполне конкретно: согласно опубликованной лицензии, зависимость nvdiffrast разрешает пользователям, не относящимся к NVIDIA и её аффилированным компаниям, только некоммерческие исследования или оценку.

Коммерческое использование & лицензия

В репозитории заявлена лицензия MIT. Обязательная зависимость nvdiffrast разрешает пользователям, не относящимся к NVIDIA и её аффилированным компаниям, только некоммерческие исследования или оценку. На адаптированный код depth-from-normals и PyMeshLab распространяются условия GPL-3.0; перед интеграцией проверьте обязательства при дальнейшем распространении и точные лицензии чекпойнтов.

Правила в отношении контента для взрослых

Отдельно урегулируйте права на референсные изображения, изображения представленных на них людей и сторонние ассеты. На компонент Stable Diffusion, используемый по умолчанию, распространяются ограничения Open RAIL-M, включая запрет на незаконное использование, эксплуатацию несовершеннолетних или причинение им вреда. Опубликованная лицензия nvdiffrast также ограничивает коммерческое использование. Одна лишь MIT не даёт общего разрешения на контент для взрослых во всём пайплайне; условия размещённых на хостинге сервисов в отношении контента для взрослых не проверялись.

Читать политику ↗

Что вам понадобится

GPU NVIDIA с поддержкой CUDA, описанное в документации окружение Python/PyTorch, скомпилированные расширения и чекпойнты. В руководствах указаны разные версии Python/CUDA, а в настроенном репозитории Lambda Labs с моделью нормалей веса не указаны. Установка и минимальные требования к оборудованию не проходили независимую проверку.

Места в рейтинге — рекомендации для описанной задачи, основанные на изученной документации. Рейтинги моделей относятся к разработке без сексуально откровенного контента. Мы не проводили практических сравнительных тестов. Политики в отношении контента и коммерческие условия проверяйте отдельно. Как устроены рейтинги →