Pony V7 Base mérite d’être envisagé pour créer des illustrations de personnages en local si vous êtes prêt à adopter un flux de travail AuraFlow. L’abandon de la base SDXL de Pony V6 signifie qu’il ne faut pas présumer que les adaptateurs et les réglages existants sont compatibles. L’auteur indique que le modèle prend en charge les indications spatiales dans les prompts et les interactions entre personnages, tout en signalant un mauvais rendu du texte et de petits visages dont le rendu peut se dégrader selon le style graphique. Les prompts en langage naturel, les tags et la méthode d’entraînement recommandée avec SimpleTuner vous donnent des points de départ concrets. Pour les personnages d’un jeu pour adultes, testez des personnages originaux dans différentes poses et tenues avant de vous fixer sur un style. L’utilisation commerciale nécessite une autorisation au titre de la licence spécifique Pony License, et l’autorisation de générer des contenus adultes explicites reste à clarifier.
Utilisation commerciale & licence
Licence spécifique Pony License. La fiche limite l’utilisation commerciale pour les services et applications d’inférence, les entreprises dont le chiffre d’affaires dépasse 1M et la production vidéo professionnelle, avec des exceptions en passant par les API commerciales proposées directement par le fournisseur du modèle. Le fichier LICENSE du dépôt est vide ; obtenez l’accord complet et toute autorisation nécessaire auprès de PurpleSmartAI.
Règles relatives au contenu pour adultes
L’autorisation de générer des contenus adultes explicites n’est pas confirmée. L’exécution en local ne règle pas la question des droits sur les contenus générés ; l’utilisation d’un service hébergé dépend aussi des règles du fournisseur en matière de contenu.
Ce dont vous avez besoin
Un environnement d’exécution compatible avec AuraFlow, comme Diffusers, ou les flux de travail ComfyUI fournis. Les flux de travail GGUF nécessitent les nœuds City96 ; l’auteur estime les besoins à environ 10GB de VRAM pour Q8_0. Prévoyez l’espace de stockage nécessaire pour les poids du modèle et les composants choisis, puis mesurez la consommation de mémoire du flux de travail complet.
Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. Fonctionnement des classements →
Sources et lectures complémentaires +
Dernière vérification 5 octobre 2026.