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família de modelos · Documentação revisada · 5 de outubro de 2026

C

CogVideoX 1.5

Manter a utilidade de um fluxo de trabalho local já estabelecido para geração de vídeo ou adaptação

Disponibilidade
antigo
Onde funciona
local
Custos
Processamento em uma GPU local ou alugada, além de adaptação e manutenção. Configurações de baixo uso de memória podem aumentar o tempo de geração.
Política de conteúdo adulto
condicionado

O CogVideoX 1.5 faz mais sentido quando você já tem um fluxo de trabalho local que vale a pena manter. Seus checkpoints separados para geração de vídeo a partir de texto e de imagens produzem clipes curtos de cinco ou dez segundos; a opção baseada em imagens permite começar com uma arte de sua propriedade, em vez de descrever cada detalhe do zero. As ferramentas de inferência e adaptação do Diffusers dão espaço para experimentar, mas cada tomada adicional consome tempo de GPU, e uma cena utilizável ainda precisa de edição. Mantenha o modelo para experimentos controlados ou para um pipeline de adaptação já estabelecido. Para uma nova estrutura de produção, a carga computacional e os termos específicos de uso comercial fazem dele uma escolha que exige cautela.

Uso comercial & licença

O código e os pesos do modelo anterior CogVideoX-2B usam Apache 2.0; os pesos da versão 1.5 para geração de vídeo a partir de texto e de imagens usam a licença específica do CogVideoX. O uso comercial exige cadastro e uma licença comercial básica. A permissão gratuita de uso comercial é limitada a um milhão de visitas ao serviço por mês; acima disso, é necessário obter uma licença adicional. Todas as demais condições da licença continuam valendo.

Regras sobre conteúdo adulto

Os termos específicos dos pesos proíbem usos militares e ilegais, atos que possam comprometer a segurança nacional ou a unidade da China, prejudicar o interesse público da sociedade ou violar os direitos e interesses das pessoas. O trabalho com jogos para adultos deve cumprir essas restrições e respeitar os direitos associados ao material de origem.

Leia a política ↗

O que você precisa

Use Python 3.10–3.12 com os pesos correspondentes de CogVideoX1.5-5B ou CogVideoX1.5-5B-I2V e o código de inferência documentado. Recomenda-se BF16, e os prompts devem estar em inglês. A opção otimizada do Diffusers usa offload para a CPU e slicing/tiling do VAE; a quantização pode reduzir ainda mais o uso de VRAM, com perda de velocidade. Os valores de memória publicados foram testados em A100/H100 e não garantem o desempenho em outra GPU. Verifique a licença específica do checkpoint antes do uso comercial.

Os níveis são recomendações para a tarefa descrita, com base na documentação analisada. Os níveis dos modelos abrangem desenvolvimento sem conteúdo sexual explícito. Não realizamos benchmarks práticos. Verifique separadamente as políticas de conteúdo e os termos comerciais. Como os níveis funcionam →

Fontes e leituras adicionais +

Última verificação 5 de outubro de 2026.

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