Direct3D-S2

Direct3D-S2 convierte una imagen de referencia en una malla base para artistas capaces de encargarse del resto de la creación del recurso. Su enfoque de volúmenes dispersos busca generar geometría detallada; las texturas, los rigs y las animaciones siguen necesitando sus propios procesos de producción. La configuración documentada de la v1.1 favorece la resolución 1024, mientras que los autores describen el resultado a 512 como un paso intermedio de menor calidad y desaconsejan usarlo como resultado final. Es un candidato razonable para el horneado y la retopología si se cuenta con suficiente memoria de GPU y presupuesto para el acabado. Evalúa los detalles adicionales a la distancia de cámara que se usa en tu juego: limpiar geometría que nadie ve también lleva tiempo. Las afirmaciones del artículo científico sobre la eficiencia del entrenamiento no dicen nada sobre la tasa de fotogramas al usar la malla exportada.

Uso comercial & licencia

El proyecto y la ficha del modelo indican una licencia MIT; conserva los avisos obligatorios. Las dependencias y los conjuntos de datos tienen condiciones independientes. PyMeshFix indica GPL-3.0, mientras que su README afirma que el uso comercial de MeshFix requiere un contrato de licencia. Aclara esa discrepancia antes de adoptar el código de reparación de mallas para producción.

Reglas sobre contenido para adultos

La licencia MIT no prohíbe el contenido para adultos, pero no concede derechos sobre las imágenes de referencia, la apariencia de personas ni los recursos de terceros. Revisa los checkpoints y las dependencias específicos que implementes. Los servicios alojados añaden sus propias reglas; no se ha establecido un permiso general para el contenido para adultos.

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Lo que necesitas

El repositorio documenta Ubuntu 22.04, CUDA 12.1, PyTorch 2.5.1 y TorchSparse. Prevé al menos 10 GB de VRAM para 512; la opción recomendada de 1024 necesita alrededor de 24 GB.

Los niveles son recomendaciones para la tarea descrita, basadas en la documentación revisada. Los niveles de los modelos cubren trabajo de desarrollo sin contenido sexual explícito. No hemos realizado pruebas prácticas de rendimiento. Consulta por separado las políticas de contenido y las condiciones comerciales. Cómo funcionan los niveles →