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Modell · Dokumentation geprüft · 5. Oktober 2026

B

Direct3D-S2

Lokal erzeugte Ausgangsmeshes für Artists mit bestehenden Workflows für Texturierung und Bereinigung

Verfügbarkeit
verfügbar
Wo es läuft
lokal
Kosten
Keine Modellgebühr bei lokaler Nutzung; GPU-Berechnungen und die Fertigstellung der Assets kosten Zeit und Geld. Eine kommerzielle MeshFix-Lizenz kann zusätzliche Kosten verursachen. Zugang über gehostete Dienste und Abrechnung sind nicht verifiziert.
Richtlinie für Inhalte für Erwachsene
bedingt

Direct3D-S2 verwandelt ein Referenzbild in ein Ausgangsmesh für Artists, die die restliche Arbeit am Asset selbst übernehmen können. Der Ansatz mit dünn besetzten Volumen zielt auf detaillierte Geometrie ab; Texturen, Rigs und Animationen benötigen weiterhin jeweils eine eigene Pipeline. Das dokumentierte Setup für v1.1 bevorzugt die Auflösung 1024, während die Autoren 512 als qualitativ schwächeres Zwischenergebnis beschreiben und davon abraten, es als Endergebnis zu verwenden. Wenn genügend GPU-Speicher und Budget für die Nachbearbeitung vorhanden sind, ist es ein sinnvoller Kandidat für Baking und Retopologie. Beurteilen Sie die zusätzlichen Details aus der Kameradistanz Ihres Spiels: Auch die Bereinigung von Geometrie, die niemand sieht, kostet Zeit. Die Aussagen im Forschungspapier zur Trainingseffizienz sagen nichts über die Bildrate bei Verwendung des exportierten Meshes aus.

Kommerzielle Nutzung & Lizenz

Das Projekt und die Modellkarte geben MIT als Lizenz an; behalten Sie die erforderlichen Hinweise bei. Für Abhängigkeiten und Datensätze gelten separate Bedingungen. PyMeshFix führt GPL-3.0 auf, während laut README die kommerzielle Nutzung von MeshFix einen Lizenzvertrag erfordert. Klären Sie diesen Widerspruch, bevor Sie den Code zur Mesh-Reparatur in der Produktion einsetzen.

Regeln für Inhalte für Erwachsene

Die MIT-Lizenz enthält kein Verbot von Inhalten für Erwachsene, gewährt aber keine Rechte an Referenzbildern, Abbildern von Personen oder Assets Dritter. Prüfen Sie die konkreten Checkpoints und Abhängigkeiten, die Sie einsetzen. Für gehostete Dienste gelten zusätzliche eigene Regeln; eine pauschale Erlaubnis für Inhalte für Erwachsene ist nicht belegt.

Richtlinie lesen ↗

Was Sie benötigen

Das Repository dokumentiert Ubuntu 22.04, CUDA 12.1, PyTorch 2.5.1 und TorchSparse. Planen Sie für 512 mindestens 10 GB VRAM ein; die empfohlene Option mit 1024 benötigt etwa 24 GB.

Die Rangstufen sind Empfehlungen für die beschriebene Aufgabe auf Grundlage der geprüften Dokumentation. Modellbewertungen beziehen sich auf Entwicklungsarbeit ohne sexuell explizite Inhalte. Wir haben keine praktischen Benchmarks durchgeführt. Prüfe Inhaltsrichtlinien und kommerzielle Bedingungen gesondert. So funktionieren die Rangstufen →

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