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modèle · Documentation examinée · 5 octobre 2026

S

Qwen-Image-Edit-2511

Retouches en local guidées par des instructions et des références de personnages approuvées.

Disponibilité
disponible
Où il fonctionne
local
Coûts
Ressources de calcul et stockage, auxquels s’ajoutent des frais si vous faites appel à un fournisseur de service hébergé.
Politique relative aux contenus pour adultes
non vérifié

Qwen-Image-Edit-2511 est un candidat solide pour les équipes qui souhaitent garder le contrôle en local sur les retouches apportées à des illustrations de personnages approuvées. Il est distribué sous licence Apache 2.0 et accepte plusieurs images en entrée ; Qwen fait état d’améliorations dans la préservation de l’identité, la cohérence des images comportant plusieurs personnes et les retouches géométriques. Sa recommandation de rang S est adaptée à ce flux de travail, même si les visages et les détails censés rester inchangés doivent toujours être examinés de près. Partez d’un ensemble de références approuvé, demandez une seule modification à la fois et comparez le résultat à la source. Qwen-Image-2512 est un modèle de génération distinct : précisez donc le modèle de base exact utilisé pour la retouche lorsque vous choisissez des LoRAs et des flux de travail. Les versions communautaires quantifiées et celles à nombre d’étapes réduit nécessitent leurs propres vérifications de compatibilité, de licence et de qualité.

Utilisation commerciale & licence

Les poids officiels sont sous licence Apache 2.0 ; les adaptateurs, les autres composants et les services restent soumis à leurs propres conditions.

Règles relatives au contenu pour adultes

La fiche du modèle ne permet pas de déterminer si les contenus explicites sont autorisés. L’exécution en local ne règle ni les questions de droits sur les ressources ni celles liées aux conditions des services que vous utilisez.

Lire la politique ↗

Ce dont vous avez besoin

Un environnement d’exécution GPU compatible, les composants requis du modèle et un espace de stockage suffisant ; mesurez l’utilisation de la mémoire dans le flux de travail choisi.

Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. Fonctionnement des classements →

Sources et lectures complémentaires +

Dernière vérification 5 octobre 2026.

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