Stable Fast 3D

Stable Fast 3D transforme une image en un maillage texturé et déplié en UV, avec des matériaux estimés et une étape de suppression de l’éclairage destinée à faciliter l’éclairage de l’asset dans un jeu. Son intérêt pour les premières étapes de création d’accessoires est concret : plusieurs étapes de préparation sont réunies dans un même pipeline local, et le résultat est un fichier GLB que vous pouvez examiner. Considérez-le comme un outil de prototypage d’accessoires ; la topologie des personnages nécessite toujours une évaluation distincte. L’accès restreint aux poids du modèle et la prise en charge expérimentale de Mac/Windows compliquent l’installation. Pour les développeurs de contenus pour adultes, la limite décisive est l’interdiction des contenus sexuellement explicites imposée par Stability, qui s’applique aussi en local. La licence MIT de TripoSR et la licence d’un wrapper ne remplacent pas les conditions de cette version.

Utilisation commerciale & licence

La Stability AI Community License du 5 juillet 2024 exige une inscription pour un usage commercial. Sa clause applicable au chiffre d’affaires met fin aux droits accordés dès que vous et les entités qui vous sont affiliées, séparément ou ensemble, dépassez 1 million de dollars américains de chiffre d’affaires annuel, toutes sources confondues. Les dispositions relatives à la distribution, à l’attribution et à l’AUP en vigueur incorporée à la licence s’appliquent également en local. Vérifiez votre éligibilité si vous vous situez exactement au seuil, car le texte introductif et la fiche du modèle divergent sur ce point.

Règles relatives au contenu pour adultes

L’AUP actuelle de Stability interdit les contenus sexuellement explicites, y compris ceux ayant trait à des actes sexuels. Cette version intègre cette politique, qui continue de s’appliquer à l’utilisation locale. La recommandation concerne uniquement les travaux non explicites autorisés.

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Ce dont vous avez besoin

L’installation locale nécessite PyTorch, des composants UV/texture compilés et l’accès aux poids du modèle soumis à restriction sur Hugging Face. L’exécution par défaut sur une seule image indique environ 6 GB de VRAM GPU. La prise en charge de MPS sur Mac et de Windows est expérimentale ; le README recommande l’utilisation du CPU sur les Mac disposant de moins de 32 GB de mémoire unifiée. L’utilisation de l’API hébergée nécessite une clé API et des crédits.

Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. Fonctionnement des classements →