MAGI-2 Preview

MAGI-2 Preview genera clip di dieci secondi a partire da un testo o da un’immagine statica, producendo l’audio insieme al video. I pesi scaricabili e la pipeline in due fasi offrono ai team il controllo sull’inferenza locale, con un modulo di rifinitura per l’output a 1080p. Questo controllo comporta costi hardware considerevoli: la configurazione di riferimento utilizza otto GPU Hopper e circa 307 GB di checkpoint. È adatta ai team di ricerca che dispongono di questa infrastruttura; un team che sviluppa visual novel con una sola GPU ha ben pochi motivi per partire da qui. La versione base è disponibile, mentre la versione distillata promessa è ancora in attesa di rilascio. Prima di pianificare la generazione di contenuti per adulti, verifica i componenti di supporto: Stable Audio Open impone restrizioni sui contenuti sessualmente espliciti.

Uso commerciale & licenza

Il repository è sotto licenza Apache 2.0; i componenti di supporto mantengono le proprie condizioni. Le condizioni della community di Stable Audio Open richiedono la registrazione per l’uso commerciale e una licenza separata se il fatturato annuo supera 1 milione di dollari USA. Si applica anche la sua politica di utilizzo accettabile (AUP). Verifica tutte le dipendenze prima dell’uso commerciale.

Regole sui contenuti per adulti

La pipeline audio documentata include Stable Audio Open. La sua licenza community incorpora la politica di utilizzo accettabile (AUP) di Stability, che vieta gli atti sessuali e altri contenuti sessualmente espliciti anche quando il sistema è ospitato su server gestiti in proprio. L’indicazione Apache nel repository MAGI non conferisce diritti diversi per quel componente.

Consulta la politica ↗

Cosa serve

Configurazione di riferimento ufficiale: otto GPU NVIDIA Hopper, Python 3.12, un toolkit CUDA recente e ffmpeg per includere la traccia audio. Il modello ha 114 miliardi di parametri totali, di cui 6 miliardi attivi per token, e supporta clip di dieci secondi. Prevedi circa 307 GB per i checkpoint e installa le dipendenze dei modelli di supporto.

I livelli sono raccomandazioni per l’attività descritta, basate sulla documentazione esaminata. I livelli dei modelli riguardano attività di sviluppo senza contenuti sessualmente espliciti. Non abbiamo eseguito benchmark pratici. Verifica separatamente le politiche sui contenuti e le condizioni commerciali. Come funzionano i livelli →