MAGI-2 Preview

MAGI-2 Preview erzeugt aus Text oder einem Standbild zehnsekündige Clips und generiert dabei neben dem Video auch den Ton. Herunterladbare Gewichte und eine zweistufige Pipeline geben Teams Kontrolle über die lokale Inferenz, einschließlich eines Refiners für die Ausgabe in 1080p. Diese Kontrolle geht mit erheblichen Hardwarekosten einher: Die Referenzkonfiguration nutzt acht Hopper-GPUs und rund 307 GB an Checkpoints. Sie eignet sich für Forschungsteams mit dieser Infrastruktur; für ein Visual-Novel-Team mit nur einer GPU gibt es kaum einen Grund, hier einzusteigen. Die Basisversion ist verfügbar, während die angekündigte destillierte Version weiterhin aussteht. Bevor Sie die Erstellung von Inhalten für Erwachsene planen, prüfen Sie die unterstützenden Komponenten: Stable Audio Open schränkt sexuell explizite Inhalte ein.

Kommerzielle Nutzung & Lizenz

Das Repository steht unter Apache 2.0; für die unterstützenden Komponenten gelten weiterhin deren eigene Bedingungen. Die Community-Bedingungen von Stable Audio Open verlangen eine Registrierung für die kommerzielle Nutzung sowie eine separate Lizenz bei einem Jahresumsatz von mehr als 1 Million US-Dollar. Die Richtlinie zur akzeptablen Nutzung (AUP) gilt ebenfalls. Prüfen Sie vor einer kommerziellen Nutzung sämtliche Abhängigkeiten.

Regeln für Inhalte für Erwachsene

Die dokumentierte Audio-Pipeline umfasst Stable Audio Open. Dessen Community-Lizenz bezieht die Richtlinie zur akzeptablen Nutzung (AUP) von Stability ein, die sexuelle Handlungen und andere sexuell explizite Inhalte auch beim Betrieb auf eigenen Servern verbietet. Der Apache-Hinweis im MAGI-Repository begründet keine abweichenden Rechte für diese Komponente.

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Was Sie benötigen

Offizielle Referenzkonfiguration: acht NVIDIA-Hopper-GPUs, Python 3.12, ein aktuelles CUDA-Toolkit und ffmpeg zum Einbinden der Tonspur. Das Modell hat insgesamt 114 Milliarden Parameter, davon 6 Milliarden aktive Parameter pro Token, und unterstützt zehnsekündige Clips. Planen Sie rund 307 GB für Checkpoints ein und installieren Sie die Abhängigkeiten der unterstützenden Modelle.

Die Rangstufen sind Empfehlungen für die beschriebene Aufgabe auf Grundlage der geprüften Dokumentation. Modellbewertungen beziehen sich auf Entwicklungsarbeit ohne sexuell explizite Inhalte. Wir haben keine praktischen Benchmarks durchgeführt. Prüfe Inhaltsrichtlinien und kommerzielle Bedingungen gesondert. So funktionieren die Rangstufen →