HunyuanVideo 1.5は、ローカル環境で作業するチームに、動画の試作に役立つ2つの出発点を提供します。テキストプロンプトと、入力として用意したキャラクターの静止画です。公式のLoRA学習コードを使えば、モデルをプロジェクトに合わせて調整することもできます。まず、公開済みの特定のチェックポイントを選び、短い基準クリップを承認してから、同じ入力で推論設定や調整内容を比較してください。標準・蒸留・スパースの各方式には、それぞれ個別の品質確認が必要です。セットアップと計算リソースの予算を確保し、まとめてレンダリングする前に、予定しているコンテンツと公開先の地域がコミュニティライセンスの条件に適合することを確認してください。元のアート素材と、再利用可能なゲーム用アニメーションアセットは保管しておきましょう。モデルが生成するのは、レンダリング済みの動画クリップです。
商用利用 & ライセンス
コミュニティライセンスではEU、英国、韓国が除外されており、これらの地域での出力の利用と配布も含まれます。モデルの配布には所定の告知を行う義務が伴い、サービスはその提供者を明示する必要があります。利用規定（AUP）が適用されます。モデルのリリース前月に、製品およびサービスの月間アクティブユーザー数が1億人を超えていた場合は、別途許可が必要です。
成人向けコンテンツのルール
公開する出力には、機械によって生成されたものであることを明示する必要があります。AUPでは、安全対策の回避と、地域の社会倫理に反する利用を禁止しています。これらの制限はローカルでの利用にも適用されます。規約には、成人向けコンテンツを明示的に許可する規定はありません。
必要なもの
公式の動作環境は、Linux、Python 3.10以降、NVIDIA CUDA対応GPU、およびモデルのオフロードを使用した場合で最低14 GBのVRAMです。8.3B版には480pと720pのチェックポイントがあります。公開済みのモデル重みの一覧表を確認してください。この目安となる最低要件は、すべての推論設定やLoRA学習をカバーするものではありません。
ランクは、確認したドキュメントに基づく、記載の作業に対する推奨度です。モデルのランクは、性的に露骨な内容を扱わない開発作業を対象としています。実際のベンチマークは行っていません。コンテンツポリシーと商用利用条件は別途確認してください。 ランクの仕組み →