HunyuanVideo 1.5 offre à une équipe travaillant en local deux points de départ utiles pour créer des prototypes vidéo : un prompt textuel ou une image fixe de personnage fournie en entrée. Le code officiel d’entraînement LoRA permet aussi d’adapter le modèle à un projet. Commencez par un checkpoint publié précis, validez un court clip de référence, puis comparez les paramètres d’inférence et les adaptations à partir de la même entrée. Les modes standard, distillé et sparse nécessitent des contrôles de qualité distincts. Prévoyez un budget pour la configuration et les ressources de calcul, et vérifiez que le contenu prévu et les territoires de diffusion sont autorisés par la licence communautaire avant de lancer un lot de rendus. Conservez les illustrations sources et les ressources d’animation réutilisables du jeu : le modèle produit un clip vidéo rendu.
Utilisation commerciale & licence
La licence communautaire exclut l’UE, le Royaume-Uni et la Corée du Sud, y compris pour l’utilisation et la distribution des sorties dans ces territoires. La distribution du modèle s’accompagne d’obligations relatives aux mentions à fournir, et les services doivent identifier leur fournisseur. La politique d’utilisation acceptable (AUP) s’applique. Une autorisation distincte est requise si vos produits et services ont dépassé 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels au cours du mois précédant la sortie du modèle.
Règles relatives au contenu pour adultes
Les sorties rendues publiques doivent être signalées comme générées par une machine. L’AUP interdit le contournement des mesures de protection et toute utilisation contraire aux principes d’éthique sociale de la région concernée. Ces restrictions s’appliquent aussi à une utilisation en local ; les conditions n’autorisent pas explicitement les contenus pour adultes.
Ce dont vous avez besoin
Configuration officielle : Linux, Python 3.10 ou une version ultérieure, un GPU NVIDIA CUDA et au moins 14 GB de VRAM avec déchargement du modèle. La version 8.3B dispose de checkpoints 480p et 720p. Consultez le tableau des poids publiés ; ce minimum de référence ne couvre pas toutes les configurations d’inférence ni l’entraînement LoRA.
Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. Fonctionnement des classements →
Sources et lectures complémentaires +
Dernière vérification 5 octobre 2026.