Модели PartCrafter для объектов и сцен

PartCrafter создаёт по одному референсному изображению отдельные меши, с которыми художник может работать дальше. Чекпойнт для объектов генерирует части одного объекта; чекпойнт для сцен — несколько объектов в сцене. Мебель, оборудование и составные конструкции хорошо подходят для такого подхода, если разделять единый меш было бы трудоёмко. Ценность инструмента зависит от того, сколько работы по доработке экономят эти сгенерированные элементы. Прежде чем они станут пригодным для игры ассетом, им всё ещё нужны понятные имена, пивоты, проверка пересечений и работа с материалами. Даже если ящик экспортирован в отдельный файл, кто-то всё равно должен настроить его правильное открывание. Прилагаемые скрипты инференса экспортируют отдельные меши GLB вместе с объединённой моделью, давая практическую отправную точку для доработки.

Коммерческое использование & лицензия

В лицензии проекта и обеих официальных карточках чекпойнтов указана MIT. Сохраняйте применимые уведомления для компонентов TripoSG и соблюдайте условия Apache-2.0 для DINOv2. Пример для объектов также загружает BRIA RMBG-1.4: бесплатное использование разрешено только в некоммерческих целях, а для коммерческого использования требуется отдельное соглашение с BRIA. На необязательную предобработку через Gemini распространяются отдельные условия обслуживания.

Правила в отношении контента для взрослых

Лицензия проекта не даёт прав на референсные изображения, внешность людей или сторонние ассеты. Пример для объектов загружает BRIA RMBG-1.4, бесплатное использование которой разрешено только в некоммерческих целях; ссылка на соглашение для версии 1.4 возвращала ошибку 404, поэтому уточните применимые условия перед коммерческим использованием или использованием для контента для взрослых. На необязательную предобработку через Gemini распространяется запрет Google на сексуально откровенный контент с учётом исключений, которые Google может делать по своему усмотрению. У других размещённых в облаке реализаций действуют отдельные правила. Здесь не утверждается, что любой контент для взрослых разрешён.

Читать политику ↗

Что вам понадобится

Для официального инференса требуется GPU с поддержкой CUDA и не менее 8 ГБ VRAM. Количество частей и число токенов на часть влияют на расход памяти; в примерах по умолчанию используются 1 024 токена на часть объекта и 2 048 на объект сцены. В документированной конфигурации используются Python 3.11 и PyTorch 2.5.1 с CUDA 12.4.

Места в рейтинге — рекомендации для описанной задачи, основанные на изученной документации. Рейтинги моделей относятся к разработке без сексуально откровенного контента. Мы не проводили практических сравнительных тестов. Политики в отношении контента и коммерческие условия проверяйте отдельно. Как устроены рейтинги →