Modelos de PartCrafter para objetos y escenas

PartCrafter ofrece al artista mallas separadas con las que trabajar a partir de una sola imagen de referencia. El checkpoint para objetos genera las piezas de un único objeto; el checkpoint para escenas genera varios objetos en una escena. Los muebles, los equipos y los conjuntos de piezas son candidatos razonables cuando dividir una sola malla sería laborioso. Su valor depende de cuánto trabajo de ajuste ahorren esas piezas generadas. Todavía necesitan nombres claros, pivotes, comprobaciones de intersecciones y trabajo con los materiales antes de convertirse en un recurso utilizable en un juego. Un cajón exportado como archivo independiente sigue necesitando que alguien lo haga abrir correctamente. Los scripts de inferencia incluidos exportan mallas GLB individuales junto con un modelo combinado, lo que ofrece un punto de partida práctico para esos ajustes.

Uso comercial & licencia

La licencia del proyecto y las dos fichas oficiales de los checkpoints indican MIT. Conserva los avisos aplicables a los componentes de TripoSG y respeta los términos de Apache-2.0 de DINOv2. El ejemplo para objetos también carga BRIA RMBG-1.4: el uso gratuito se limita a fines no comerciales y el uso comercial requiere un acuerdo aparte con BRIA. El preprocesamiento opcional con Gemini está sujeto a condiciones de servicio independientes.

Reglas sobre contenido para adultos

La licencia del proyecto no otorga derechos sobre las imágenes de referencia, la apariencia de las personas ni los recursos de terceros. El ejemplo para objetos carga BRIA RMBG-1.4, cuyo uso gratuito se limita a fines no comerciales; el enlace a su acuerdo de la versión 1.4 devolvía un error 404, así que confirma las condiciones aplicables antes de usarlo con fines comerciales o para contenido para adultos. El preprocesamiento opcional con Gemini está sujeto a la prohibición de Google sobre contenido sexualmente explícito, con las excepciones que Google pueda conceder a su discreción. Otras implementaciones alojadas tienen políticas independientes. No se afirma que exista un permiso general para el contenido para adultos.

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Lo que necesitas

La inferencia oficial requiere una GPU compatible con CUDA con al menos 8 GB de VRAM. La cantidad de piezas y los tokens por pieza afectan al uso de memoria; los ejemplos usan de forma predeterminada 1.024 tokens por pieza de un objeto y 2.048 por objeto de una escena. La configuración documentada utiliza Python 3.11 y PyTorch 2.5.1 con CUDA 12.4.

Los niveles son recomendaciones para la tarea descrita, basadas en la documentación revisada. Los niveles de los modelos cubren trabajo de desarrollo sin contenido sexual explícito. No hemos realizado pruebas prácticas de rendimiento. Consulta por separado las políticas de contenido y las condiciones comerciales. Cómo funcionan los niveles →