Modelli PartCrafter per oggetti e scene

PartCrafter fornisce all’artista mesh separate su cui lavorare a partire da una singola immagine di riferimento. Il checkpoint per gli oggetti genera le parti di un singolo oggetto; il checkpoint per le scene genera più oggetti in una scena. Mobili, attrezzature e assiemi sono candidati sensati quando suddividere un’unica mesh sarebbe laborioso. Il valore dello strumento dipende da quanto lavoro di rifinitura fanno risparmiare questi elementi generati. Servono comunque nomi chiari, pivot, controlli delle intersezioni e lavoro sui materiali prima di ottenere un asset utilizzabile in un gioco. Un cassetto esportato come file a sé richiede comunque che qualcuno lo faccia aprire correttamente. Gli script di inferenza forniti esportano singole mesh GLB insieme a un modello combinato, offrendo un punto di partenza pratico per questa rifinitura.

Uso commerciale & licenza

La licenza del progetto ed entrambe le schede ufficiali dei checkpoint indicano MIT. Conserva le note applicabili ai componenti TripoSG e rispetta i termini Apache-2.0 di DINOv2. L’esempio per gli oggetti carica anche BRIA RMBG-1.4: l’uso gratuito è limitato a scopi non commerciali e l’uso commerciale richiede un accordo separato con BRIA. La preelaborazione facoltativa con Gemini è soggetta a condizioni di servizio separate.

Regole sui contenuti per adulti

La licenza del progetto non conferisce diritti sulle immagini di riferimento, sulle sembianze delle persone o sugli asset di terze parti. L’esempio per gli oggetti carica BRIA RMBG-1.4, il cui uso gratuito è limitato a scopi non commerciali; il link all’accordo per la versione 1.4 restituiva un errore 404, quindi verifica le condizioni applicabili prima dell’uso commerciale o per contenuti per adulti. La preelaborazione facoltativa con Gemini è soggetta al divieto di Google sui contenuti sessualmente espliciti, fatte salve le eccezioni che Google può concedere a propria discrezione. Altre implementazioni ospitate hanno regole separate. Non si afferma che esista un’autorizzazione generale per i contenuti per adulti.

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Cosa serve

L’inferenza ufficiale richiede una GPU compatibile con CUDA con almeno 8 GB di VRAM. Il numero di parti e i token per parte influiscono sull’uso della memoria; gli esempi usano per impostazione predefinita 1.024 token per parte di un oggetto e 2.048 per oggetto di una scena. La configurazione documentata usa Python 3.11 e PyTorch 2.5.1 con CUDA 12.4.

I livelli sono raccomandazioni per l’attività descritta, basate sulla documentazione esaminata. I livelli dei modelli riguardano attività di sviluppo senza contenuti sessualmente espliciti. Non abbiamo eseguito benchmark pratici. Verifica separatamente le politiche sui contenuti e le condizioni commerciali. Come funzionano i livelli →