Step1X-3D

Step1X-3D traite une image en deux étapes distinctes, l’une pour la géométrie et l’autre pour le texturage, en utilisant un conditionnement géométrique et une synchronisation pour améliorer la cohérence entre les vues. Cela en fait une option locale intéressante pour prototyper des accessoires, avec un maillage que vous pouvez examiner avant de le texturer. La configuration CUDA exigeante n’est qu’une partie des contraintes : le processus de texturage par défaut intègre une dépendance de rendu réservée aux usages non commerciaux. Réglez cette question avant de prévoir de l’utiliser en production. Une forme étanche nécessite toujours une topologie qui se déforme correctement sous l’action du squelette d’un personnage ; des textures soignées ne peuvent pas y remédier. Commencez par un accessoire dont vous pouvez évaluer la silhouette et les matériaux, puis vérifiez le GLB exporté dans votre moteur. L’anatomie des personnages et le travail de nettoyage nécessaire n’ont pas été testés ici.

Utilisation commerciale & licence

Le code du projet est sous licence Apache-2.0, et la fiche du checkpoint indique la même licence. La pile de texturage charge également SDXL sous licence Open RAIL++-M. Sa bibliothèque nvdiffrast autorise les utilisateurs extérieurs à NVIDIA et à ses filiales à l’utiliser uniquement à des fins de recherche ou d’évaluation non commerciales. Les fichiers de rendu copiés depuis Hunyuan conservent des mentions contradictoires relatives à un usage non commercial et à une licence communautaire ; la licence 2.0 actuelle de Tencent exclut l’UE, le Royaume-Uni et la Corée du Sud. Clarifiez les conditions de ces composants avant tout usage commercial ou toute distribution.

Règles relatives au contenu pour adultes

SDXL interdit les usages illégaux, l’exploitation des mineurs ou les atteintes à leur intégrité, ainsi que le harcèlement. Les composants copiés depuis Hunyuan comportent des restrictions territoriales et d’éthique sociale distinctes. Apache-2.0 n’accorde aucun droit sur les images de référence ni sur l’apparence des personnes, et cet assemblage de composants ne bénéficie d’aucune autorisation générale pour les usages liés aux contenus pour adultes. Les politiques des services hébergés n’ont pas été vérifiées.

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Ce dont vous avez besoin

L’environnement documenté utilise Python 3.10, CUDA 12.4 et PyTorch 2.5.1, ainsi que des extensions de rendu compilées. Le dépôt indique une consommation de mémoire GPU de 27 GB pour la géométrie standard avec texturage, et de 29 GB pour la géométrie « label » avec texturage ; il s’agit d’exemples de consommation, et non de minima vérifiés.

Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. Fonctionnement des classements →