CRM Convolutional Reconstruction Model

CRM è un utile riferimento per la ricostruzione in locale per gli sviluppatori che vogliono esaminare ogni fase, dalle sei viste generate alla mesh con texture. Il flusso da riga di comando salva le viste e le mappe delle coordinate ed esporta un pacchetto OBJ con texture UV. La demo ospitata usa i colori dei vertici, quindi per confrontare l’aspetto e i tempi di esecuzione occorre usare la stessa modalità di output. Lo stack CUDA/PyTorch meno recente richiede più lavoro di configurazione e, prima di poter essere animato, un personaggio per un gioco per adulti necessita ancora di controlli della topologia, pulizia e rigging. Esiste anche un ostacolo concreto all’uso in produzione: la dipendenza obbligatoria nvdiffrast è limitata alla ricerca e alla valutazione dalla sua licenza NVIDIA. CRM ha più senso per studiare la ricostruzione che per avviare una pipeline commerciale di personaggi con le dipendenze predefinite.

Uso commerciale & licenza

Il codice di CRM è sotto licenza MIT e la scheda dei suoi pesi riporta MIT. Per chi non fa parte di NVIDIA o delle sue affiliate, la dipendenza obbligatoria nvdiffrast limita l’uso alla ricerca e alla valutazione non commerciali; anche il codice geometrico derivato da GET3D conserva gli avvisi di NVIDIA. La dicitura MIT di CRM non autorizza l’uso della pipeline predefinita per la produzione commerciale. Verificate separatamente la compatibilità delle condizioni dei checkpoint e delle dipendenze a monte.

Regole sui contenuti per adulti

MIT non concede diritti sulle immagini di riferimento o sulle sembianze delle persone raffigurate. Le schede dei pesi dei modelli a monte ImageDream/MVDream riportano diciture OpenRAIL e avvertono di evitare immagini disturbanti o offensive; prima dell’uso per contenuti per adulti, verificate la compatibilità di tali condizioni con la dicitura MIT dei pesi di CRM. Il renderer predefinito è riservato alla ricerca e alla valutazione. L’accesso al servizio ospitato, la fatturazione e le condizioni sui contenuti non sono verificati; non è stata accertata alcuna autorizzazione generale per i contenuti per adulti.

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Cosa serve

La configurazione documentata usa Python 3.9, PyTorch 1.13.0 con CUDA 11.7, Kaolin 0.14.0, xformers e nvdiffrast. Richiede un ambiente NVIDIA/CUDA; la configurazione e la quantità minima di VRAM non sono state testate.

I livelli sono raccomandazioni per l’attività descritta, basate sulla documentazione esaminata. I livelli dei modelli riguardano attività di sviluppo senza contenuti sessualmente espliciti. Non abbiamo eseguito benchmark pratici. Verifica separatamente le politiche sui contenuti e le condizioni commerciali. Come funzionano i livelli →