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AI production

繰り返し実行できるワークフローを構築しましょう。

Start with an approved reference and clear requirements for the result. Count failed attempts, corrections and integration when comparing production effort.

ランクは、確認したドキュメントに基づく、記載の作業に対する推奨度です。モデルのランクは、性的に露骨な内容を扱わない開発作業を対象としています。実際のベンチマークは行っていません。コンテンツポリシーと商用利用条件は別途確認してください。 ランクの仕組み →

制作を計画し、進捗を管理しましょう。

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AIワークフロー · 中級 · 3 分で読めます

制作作業の改善につながる場面でAIを使う

再現性、修正の手間、総コスト、適用される条件を基準に、コード、画像、動画、3D、音声の制作支援を選びましょう。

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AIワークフロー · 中級 · 3 分で読めます

アーティスト主導のComfyUIまたはKrita AIワークフローを構築する

再現可能なComfyUIまたはKrita AIワークフローを構築しましょう。リファレンスと依存関係を追跡し、修正を編集可能な状態で保ち、採用されたゲーム用アートにかかった作業量を集計します。

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AI画像 · 初級 · 5 分で読めます

納品するアセットに合わせて画像モデルを選ぶ

全キャラクターの制作に踏み切る前に、アセットへの適性、修正作業、再現性、計算リソース、権利の観点から画像モデルを選びましょう。

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AI画像 · 中級 · 6 分で読めます

リファレンスと修正でAIキャラクターアートの一貫性を保つ

承認済みのキャラクターリファレンスを作成し、キャラクターの同一性のずれを見つけ、表情、衣装、書き出したスプライトを一貫したセットとして確認しましょう。

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Civitai & LoRA · 初級 · 6 分で読めます

Civitaiのチェックポイント、LoRA、許可フラグを正しく読み解く

Civitaiのリソースの種類を見分け、正確なベースモデルを確認し、商用利用の許可と上流のライセンスを読み、ゲームで使う前にダウンロードしたものをテストしましょう。

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Civitai & LoRA · 上級 · 6 分で読めます

オリジナルキャラクターのLoRAを学習・評価・公開する

一貫性のあるキャラクターデータセットを作り、対応する学習環境でLoRAを学習させ、未学習のポーズをテストし、互換性と権利関係を明示したアダプターを公開します。

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AI動画 · 中級 · 5 分で読めます

ゲーム制作に使うAI動画モデルの選び方

ゲームアセット向けのAI動画モデルは、制御機能、コンテンツ規則、権利、コストを確認し、承認済みのアートで生成したテイクを比較して選びましょう。

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AI動画 · 中級 · 5 分で読めます

キャラクターの一貫性を保つクリップとシームレスなゲーム用ループを作る

キャラクターのアートを承認し、控えめな動きを計画して、連続性とループのつなぎ目を確認したら、ゲーム用の動画、編集可能な音声、代替用の静止画を書き出します。

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AI動画 · 上級 · 5 分で読めます

ローカル動画パイプラインを運用し、公開に向けてアセットの権利を確認する

再現可能なローカル動画ワークフローを構築し、ジョブ全体を計測して、映像をリリースする前にライセンス、書き出し、ゲーム内再生を確認します。

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AI 3D · 中級 · 6 分で読めます

制作向けの受け入れ基準マトリクスでAI 3Dツールを選ぶ

ホスト型またはローカル型のAI 3Dツールを、使えるアセット1点あたりのコスト、商用利用の権利、編集可能な構造、ゲーム内でのパフォーマンスに基づいて選びましょう。

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AI 3D · 上級 · 6 分で読めます

生成したメッシュをゲームで使えるアセットに仕上げる

生成したメッシュを整え、マテリアルとアニメーションを確認し、対象デバイスでの実行時負荷を許容範囲内と判断するための実践的なパイプライン。

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AI 3D · 中級 · 6 分で読めます

3Dキャラクターの一貫性を保ち、生成とBlenderでの制作を選び分ける

編集可能なソースデータ、明確な利用許可、実用的な制作ツールの選択によって、繰り返し登場する3Dキャラクターを、ポーズや衣装が変わっても同じキャラクターだと分かるように保ちます。

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