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モデル · ドキュメント確認済み · 2026年10月5日

B

Kolors

中国語と英語のプロンプトの比較、および既存のKolorsローカルワークフロー。

提供状況
旧版
動作環境
ローカル
費用
ローカルの計算リソースとストレージが必要です。ホスティング事業者の料金はサービスによって異なります。
成人向けコンテンツのポリシー
未確認

Kolorsは、Kuaishouの旧世代のローカル実行向けテキスト画像生成モデルです。中国語と英語のプロンプトを比較する場合や、すでにこのモデルのパイプラインを中心に構築されたプロジェクトでは、引き続き使う価値があります。他の候補モデルと同じアセット制作要件を与え、プロンプトへの対応、実用的なキャラクター画像を得るまでに必要な修正、そしてそのワークフローにかかる計算コストを比較してください。SDXLの構成を取り込む前に、アダプターの対応状況を確認しましょう。商用展開には注意が必要です。モデルの独自ライセンスには英語版と中国語版で矛盾する記述があり、モデルカードでは商用利用者に登録を求めています。このモデルを基盤としたリリースを準備する前に、これらの条件を明確にしてください。

商用利用 & ライセンス

コードはApache-2.0で提供され、モデルの重みにはMODEL_LICENSEも適用されます。英語版の条件では、クラウド事業者、または記載された月間アクティブユーザー数1億人の基準を超えるライセンシーに許可を求めています。一方、中国語版の条件では商用利用全般に許可を求めています。商用利用の許諾を根拠に進める前に、この食い違いを解消してください。

成人向けコンテンツのルール

モデルカードは、露骨な成人向けコンテンツの生成を許可する根拠にはなりません。ローカルで使用する場合もライセンス上の義務は残り、ホスティングサービスには別途コンテンツに関する規則があります。

ポリシーを読む ↗

必要なもの

当初のセットアップ要件にはPython 3.8+、PyTorch 1.13.1+、Transformers 4.26.1+が記載されており、CUDA 11.7+が推奨されています。モデルの各構成要素を保存する容量を確保し、選択したワークフローでGPUメモリ使用量を測定してください。

ランクは、確認したドキュメントに基づく、記載の作業に対する推奨度です。モデルのランクは、性的に露骨な内容を扱わない開発作業を対象としています。実際のベンチマークは行っていません。コンテンツポリシーと商用利用条件は別途確認してください。 ランクの仕組み →

出典と関連資料 +

最終確認日 2026年10月5日.

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