Kolors est un ancien modèle de génération d’images à partir de texte de Kuaishou, utilisable en local. Il mérite d’être conservé pour comparer les prompts en chinois et en anglais et pour les projets déjà construits autour de son pipeline. Donnez-lui le même brief de création de ressources visuelles qu’aux autres modèles envisagés, puis comparez la prise en compte des prompts, les retouches nécessaires pour obtenir une image de personnage exploitable et le coût de calcul de ce workflow. Vérifiez la prise en charge des adaptateurs avant d’importer une configuration SDXL. Un déploiement commercial exige de la prudence : les versions anglaise et chinoise de la licence spécifique du modèle se contredisent, tandis que la fiche du modèle demande aux utilisateurs commerciaux de s’enregistrer. Faites clarifier ces conditions avant de préparer une version à distribuer reposant sur ce modèle.
Utilisation commerciale & licence
Le code est sous Apache-2.0 ; les poids du modèle sont également soumis à MODEL_LICENSE. Les conditions en anglais exigent une autorisation pour les fournisseurs de cloud ou les titulaires de licence dépassant le seuil indiqué de 100 millions d’utilisateurs actifs par mois ; les conditions en chinois exigent une autorisation pour toute utilisation commerciale. Faites résoudre cette divergence avant de vous appuyer sur une autorisation d’utilisation commerciale.
Règles relatives au contenu pour adultes
La fiche du modèle n’établit pas d’autorisation de générer du contenu explicite pour adultes. L’utilisation locale reste soumise aux obligations de la licence ; les services hébergés ont leurs propres règles en matière de contenu.
Ce dont vous avez besoin
La configuration d’origine indique Python 3.8+, PyTorch 1.13.1+ et Transformers 4.26.1+, avec CUDA 11.7+ recommandé. Prévoyez de l’espace de stockage pour les composants du modèle ; mesurez la mémoire GPU utilisée avec le workflow choisi.
Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. Fonctionnement des classements →
Sources et lectures complémentaires +
Dernière vérification 5 octobre 2026.