O Kolors é um modelo de uma geração anterior da Kuaishou para gerar imagens a partir de texto localmente. Vale a pena mantê-lo para comparar prompts em chinês e inglês e para projetos já desenvolvidos em torno do seu pipeline. Passe a ele o mesmo briefing de criação de recursos gráficos usado com os outros modelos candidatos e compare como ele lida com os prompts, as revisões necessárias para obter uma imagem de personagem utilizável e o custo computacional desse fluxo de trabalho. Confirme o suporte a adaptadores antes de importar uma configuração do SDXL. O uso comercial exige cuidado: a licença específica do modelo tem redações conflitantes em inglês e chinês, enquanto a ficha do modelo pede que os usuários comerciais se cadastrem. Esclareça esses termos antes de preparar um lançamento baseado no modelo.
Uso comercial & licença
O código está sob Apache-2.0; os pesos do modelo também estão sujeitos à MODEL_LICENSE. Os termos em inglês exigem permissão para provedores de nuvem ou licenciados acima do limite declarado de 100 milhões de usuários ativos mensais; os termos em chinês exigem permissão para uso comercial em geral. Resolva essa divergência antes de se apoiar em uma autorização de uso comercial.
Regras sobre conteúdo adulto
A ficha do modelo não estabelece permissão para gerar conteúdo adulto explícito. O uso local continua sujeito às obrigações da licença; os serviços hospedados têm regras de conteúdo próprias.
O que você precisa
A configuração original lista Python 3.8+, PyTorch 1.13.1+ e Transformers 4.26.1+, com CUDA 11.7+ recomendado. Reserve espaço de armazenamento para os componentes do modelo; meça o uso de memória da GPU com o fluxo de trabalho escolhido.
Os níveis são recomendações para a tarefa descrita, com base na documentação analisada. Os níveis dos modelos abrangem desenvolvimento sem conteúdo sexual explícito. Não realizamos benchmarks práticos. Verifique separadamente as políticas de conteúdo e os termos comerciais. Como os níveis funcionam →
Fontes e leituras adicionais +
Última verificação 5 de outubro de 2026.