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Modellfamilie · Dokumentation geprüft · 5. Oktober 2026

C

AnimateDiff

Bilder mit einem kompatiblen Bildmodell-Checkpoint animieren, den Sie bereits nutzen

Verfügbarkeit
ältere Version
Wo es läuft
lokal
Kosten
Lokale Rechenleistung, Speicherplatz für Checkpoints und Zeitaufwand, um die Komponenten kompatibel zu halten.
Richtlinie für Inhalte für Erwachsene
ungeprüft

AnimateDiff ergänzt kompatible Bilddiffusionsmodelle um Bewegung und ist damit nützlich, wenn Sie den visuellen Stil eines personalisierten Checkpoints animieren möchten. MotionLoRA steuert Kamerabewegungen, während SparseCtrl RGB-Bilder oder Skizzen zur Steuerung der Animation nutzt. Diese Flexibilität erfordert aufeinander abgestimmte Komponenten und deren Pflege. Hinzu kommen bekannte Grenzen wie Flackern und eine insgesamt schwankende Qualität bei der Text-zu-Video-Generierung. SD 1.5 und die SDXL-Beta werden unterschiedlich eingerichtet; dass sich eine Charakter-LoRA in derselben Oberfläche laden lässt, garantiert keine Kompatibilität mit dem Bewegungsmodul. Auch die kommerzielle Nutzung muss geklärt werden: Das Projekt nennt eine akademische Nutzung, und für die Bewegungsgewichte, den Basis-Checkpoint und die Adapter gelten jeweils eigene Bedingungen. Die Apache 2.0-Lizenz des Codes allein klärt diese Fragen nicht.

Kommerzielle Nutzung & Lizenz

Der Code steht unter Apache 2.0, doch die README nennt auch eine akademische Nutzung. Klären Sie den Umfang dieser Angabe und prüfen Sie vor einer kommerziellen Nutzung die gesonderten Bedingungen für Bewegungsgewichte, Basismodell und LoRA.

Regeln für Inhalte für Erwachsene

Für die Kombination aus Basis-Checkpoint, Bewegungsmodul und Adaptern ist keine pauschale Erlaubnis für Inhalte für Erwachsene oder eine kommerzielle Nutzung belegt.

Richtlinie lesen ↗

Was Sie benötigen

Verwenden Sie den Branch main für SD 1.5 oder den Branch sdxl für die SDXL-Beta, jeweils mit passenden Bewegungsmodulen, Basis-Checkpoints und Adaptern. Das SDXL-Beispiel nennt etwa 13 GB VRAM für 16 Frames bei den empfohlenen hohen Auflösungen; der Bedarf hängt vom Checkpoint und den Einstellungen ab. Prüfen Sie den vom Projekt angegebenen Umfang der akademischen Nutzung.

Die Rangstufen sind Empfehlungen für die beschriebene Aufgabe auf Grundlage der geprüften Dokumentation. Modellbewertungen beziehen sich auf Entwicklungsarbeit ohne sexuell explizite Inhalte. Wir haben keine praktischen Benchmarks durchgeführt. Prüfe Inhaltsrichtlinien und kommerzielle Bedingungen gesondert. So funktionieren die Rangstufen →

Quellen und weiterführende Lektüre +

Zuletzt geprüft 5. Oktober 2026.

Weiterführende Ratgeber