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modelo · Documentación revisada · 5 de octubre de 2026

B

Hi3DGen

Explorar la geometría base en local mediante un mapa de normales intermedio

Disponibilidad
disponible
Dónde se ejecuta
local
Costos
No hay que pagar una licencia por el código del proyecto; reserva presupuesto para el cómputo en GPU y el acabado de los recursos. No se han verificado los precios de los servicios alojados, el acceso a las cuentas ni la facturación.
Política de contenido para adultos
condicionado

Hi3DGen estima la orientación de las superficies en un mapa de normales y luego usa ese mapa para generar una malla. Considéralo para crear geometría base que después pasará por escultura digital, trabajo de materiales y limpieza para su uso en juegos. Su atractivo son los detalles finos, pero los detalles generados pueden no coincidir con la entrada. Compara las estructuras delgadas y las superficies ocultas con tu referencia: una arista más definida solo ayuda si realmente debe estar ahí. Para los recursos destinados a dispositivos móviles, prevé simplificar la geometría o transferir los detalles útiles a las texturas mediante baking. Los materiales y el rigging siguen siendo tareas aparte, y la demo local citada tiene una discrepancia entre las rutas del checkpoint que hay que resolver. Aquí no se han realizado pruebas independientes de la velocidad de generación, las necesidades de memoria ni la fidelidad de los resultados.

Uso comercial & licencia

El código del proyecto de ByteDance tiene licencia MIT, que exige incluir los avisos de derechos de autor y de permiso en las copias redistribuidas. El submódulo NiRNE fijado a una revisión específica no tiene licencia en el directorio raíz; hay que aclarar el alcance de su licencia y las condiciones exactas de los checkpoints antes de usarlo en producción.

Reglas sobre contenido para adultos

La licencia MIT del proyecto no concede derechos sobre las imágenes de referencia, la apariencia de las personas ni los recursos de terceros. No se ha establecido que toda la cadena de dependencias permita contenido para adultos: el submódulo NiRNE fijado a una revisión específica carece de licencia en el directorio raíz y las condiciones exactas de los checkpoints aún deben revisarse. Cualquier despliegue alojado añade sus propias condiciones.

Leer la política ↗

Lo que necesitas

La configuración citada usa CUDA, PyTorch 2.4.0, torchvision 0.19.0, spconv 2.3.6 y xformers 0.0.27.post2, además de una clonación recursiva para NiRNE. Resuelve la discrepancia entre las rutas del checkpoint de normales de la demo y compatibiliza las versiones de las dependencias antes de ejecutarla. No se ha verificado un mínimo universal de VRAM.

Los niveles son recomendaciones para la tarea descrita, basadas en la documentación revisada. Los niveles de los modelos cubren trabajo de desarrollo sin contenido sexual explícito. No hemos realizado pruebas prácticas de rendimiento. Consulta por separado las políticas de contenido y las condiciones comerciales. Cómo funcionan los niveles →

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