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Modell · Dokumentation geprüft · 5. Oktober 2026

B

Hi3DGen

Möglichkeiten der lokalen Erzeugung von Ausgangsgeometrie mit einer Normal Map als Zwischenstufe

Verfügbarkeit
verfügbar
Wo es läuft
lokal
Kosten
Keine Lizenzgebühr für den Projektcode; planen Sie Kosten für GPU-Rechenleistung und die Fertigstellung der Assets ein. Preise gehosteter Angebote, Kontozugang und Abrechnung sind nicht verifiziert.
Richtlinie für Inhalte für Erwachsene
bedingt

Hi3DGen schätzt die Ausrichtung von Oberflächen in einer Normal Map und nutzt diese Karte anschließend zur Erzeugung eines Meshes. Ziehen Sie es für Ausgangsgeometrie in Betracht, die anschließend durch Sculpting, Materialarbeit und Nachbearbeitung für den Spieleinsatz weiterentwickelt wird. Feine Details sind der Reiz, doch erzeugte Details können von der Eingabe abweichen. Prüfen Sie dünne Strukturen und verdeckte Oberflächen anhand Ihrer Referenz: Eine schärfere Kante hilft nur, wenn sie dort auch hingehört. Planen Sie bei Assets für Mobilgeräte ein, die Geometrie zu vereinfachen oder nützliche Details in Texturen zu backen. Materialien und Rigging bleiben separate Aufgaben, und in der zitierten lokalen Demo muss eine Abweichung zwischen den Checkpoint-Pfaden behoben werden. Generierungsgeschwindigkeit, Speicherbedarf und Wiedergabetreue der Ergebnisse wurden hier nicht unabhängig getestet.

Kommerzielle Nutzung & Lizenz

Der Projektcode von ByteDance steht unter der MIT-Lizenz, die verlangt, dass Urheberrechts- und Genehmigungshinweise in weiterverbreiteten Kopien enthalten sind. Das auf eine bestimmte Revision festgelegte NiRNE-Submodul hat keine Lizenz auf oberster Verzeichnisebene; der Geltungsbereich seiner Lizenzierung und die genauen Bedingungen für die Checkpoints müssen vor dem Produktionseinsatz geklärt werden.

Regeln für Inhalte für Erwachsene

Die MIT-Projektlizenz gewährt keine Rechte an Referenzbildern, dem Erscheinungsbild von Personen oder Assets Dritter. Eine Erlaubnis für Inhalte für Erwachsene ist nicht für die gesamte Abhängigkeitskette belegt: Das auf eine bestimmte Revision festgelegte NiRNE-Submodul hat keine Lizenz auf oberster Verzeichnisebene, und die genauen Bedingungen für die Checkpoints müssen noch geprüft werden. Jede gehostete Bereitstellung bringt eigene Bedingungen mit sich.

Richtlinie lesen ↗

Was Sie benötigen

Die zitierte Konfiguration verwendet CUDA, PyTorch 2.4.0, torchvision 0.19.0, spconv 2.3.6 und xformers 0.0.27.post2 sowie rekursives Klonen für NiRNE. Beheben Sie vor dem Ausführen der Demo die Abweichung zwischen den Pfaden zum Normalen-Checkpoint und stimmen Sie die Abhängigkeitsversionen aufeinander ab. Ein allgemeingültiger VRAM-Mindestbedarf ist nicht verifiziert.

Die Rangstufen sind Empfehlungen für die beschriebene Aufgabe auf Grundlage der geprüften Dokumentation. Modellbewertungen beziehen sich auf Entwicklungsarbeit ohne sexuell explizite Inhalte. Wir haben keine praktischen Benchmarks durchgeführt. Prüfe Inhaltsrichtlinien und kommerzielle Bedingungen gesondert. So funktionieren die Rangstufen →

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