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modelo · Documentação revisada · 5 de outubro de 2026

A

TRELLIS.2 4B

Experimentos locais de conversão de imagem em 3D com geometria e materiais PBR

Disponibilidade
disponível
Onde funciona
local
Custos
O checkpoint não tem custo; reserve orçamento para processamento em GPU, configuração e limpeza por um artista 3D.
Política de conteúdo adulto
condicionado

TRELLIS.2 é uma opção promissora para gerar localmente uma malha com materiais PBR a partir de uma única imagem. Sua representação O-Voxel oferece suporte a superfícies abertas, como roupas e folhas, geometria não manifold e estruturas fechadas. O checkpoint 4B publicado e o código de inferência são adequados para uma equipe que tenha familiaridade com a manutenção de dependências Linux/CUDA. Reserve tempo para a limpeza: as malhas brutas podem ter pequenos furos, e uma boa renderização diz pouco sobre colisões ou deformação. As exportações GLB também precisam de configuração manual dos materiais para exibir a transparência. As dependências de renderização da NVIDIA indicadas na documentação só podem ser usadas para pesquisa ou avaliação não comerciais. Os tempos publicados foram medidos em hardware H100; a velocidade e a qualidade visual não foram reproduzidas para este catálogo.

Uso comercial & licença

O modelo e o código estão sob a licença MIT. O instalador descrito na documentação usa nvdiffrast v0.4.0 e a branch renderutils do nvdiffrec, cujas licenças da NVIDIA restringem o uso à pesquisa ou avaliação não comerciais. As outras dependências têm termos próprios.

Regras sobre conteúdo adulto

A licença MIT não concede direitos sobre imagens de referência, a imagem de pessoas ou recursos de terceiros. As dependências nvdiffrast e nvdiffrec indicadas na documentação restringem o uso à pesquisa ou avaliação não comerciais. Verifique os termos das outras dependências e de qualquer serviço hospedado; não se afirma que exista uma permissão geral para recursos para conteúdo adulto.

Leia a política ↗

O que você precisa

A instalação oficial foi testada apenas no Linux e especifica uma GPU NVIDIA com pelo menos 24 GB de VRAM, além do CUDA Toolkit (12.4 recomendado). Os tempos publicados foram medidos em H100.

Os níveis são recomendações para a tarefa descrita, com base na documentação analisada. Os níveis dos modelos abrangem desenvolvimento sem conteúdo sexual explícito. Não realizamos benchmarks práticos. Verifique separadamente as políticas de conteúdo e os termos comerciais. Como os níveis funcionam →

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