Модели TRELLIS v1 для изображений и текста

TRELLIS v1 стоит сохранить, если вы хотите сравнить несколько способов представления сгенерированного ассета: меш, гауссовый сплат или поле излучения. Отдельные чекпойнты для изображений и текста позволяют выбрать тип входных данных, хотя для более детализированных результатов разработчики рекомендуют вариант с изображением. Экспорт в текстурированный GLB даёт отправную точку для игрового ассета; проверьте преобразованный меш и отдельно запланируйте риггинг и настройку коллизий. Если вам нужен обычный PBR-меш по референсному изображению, сравните с TRELLIS.2. Запишите чекпойнт и параметры извлечения, чтобы последующие исправления можно было воспроизвести.

Коммерческое использование & лицензия

Модели и большая часть кода распространяются по лицензии MIT. Для зависимостей и обучающих наборов данных действуют отдельные условия; рендерер diffoctreerast разрешает использование только для исследований и оценки, а для коммерческого использования требуется явное согласие его лицензиаров.

Правила в отношении контента для взрослых

Лицензия проекта не означает, что вопросы прав на референсные изображения, изображённых людей или сторонние ассеты урегулированы. Проверьте конкретный чекпойнт и зависимости; для хостинговых сервисов действуют отдельные условия. Наличие общего разрешения на контент для взрослых не заявляется.

Читать политику ↗

Что вам понадобится

Официальная конфигурация v1 требует GPU NVIDIA как минимум с 16 GB VRAM, Python 3.8+ и CUDA для компилируемых зависимостей. Протестированной платформой является Linux; инструкции для Windows протестированы не полностью, а поддержка macOS не подтверждена.

Места в рейтинге — рекомендации для описанной задачи, основанные на изученной документации. Рейтинги моделей относятся к разработке без сексуально откровенного контента. Мы не проводили практических сравнительных тестов. Политики в отношении контента и коммерческие условия проверяйте отдельно. Как устроены рейтинги →