SPAR3D Stable Point-Aware 3D

Полезная особенность SPAR3D — редактируемое облако точек между референсным изображением и реконструированной полигональной сеткой. Модель построена на Stable Fast 3D и позволяет управлять формой поверхностей, скрытых от взгляда. Поэтому её стоит рассмотреть, когда передняя сторона выглядит правдоподобно, а задняя требует исправлений. Локальная демоверсия поддерживает редактирование точек; перед использованием готового ассета в игре всё равно нужно проверить топологию, материалы и коллизии. Лицензия Stability включает AUP, которая запрещает сексуально откровенный контент, в том числе при локальном использовании. Студиям, создающим контент для взрослых, стоит рассматривать модель для разрешённых ассетов без сексуально откровенного содержания и учитывать это ограничение в рабочем процессе.

Коммерческое использование & лицензия

Stability AI Community License (5 июля 2024 года), включающая действующую AUP. Для коммерческого использования требуется регистрация; лицензия прекращает действовать, если ваша годовая выручка и выручка аффилированных с вами лиц, по отдельности или в совокупности, превышают US$1M независимо от источника, и требуется отдельная лицензия. Распространение влечёт обязанности по соблюдению лицензионных условий и указанию авторства; условия для вспомогательных компонентов проверяйте отдельно. Уточните право на использование при выручке ровно US$1 миллион: формулировки во вводном тексте и карточке модели противоречат друг другу.

Правила в отношении контента для взрослых

Действующая AUP Stability AI запрещает сексуально откровенный контент, включая материалы, связанные с сексуальными действиями. Лицензия SPAR3D распространяет эту политику как на локальное использование, так и на использование на хостинге. Рекомендация относится к разрешённым работам без сексуально откровенного содержания.

Читать политику ↗

Что вам понадобится

В README указано 10,5 GB VRAM или около 7 GB в более медленном режиме экономии памяти; отдельно, в разделе о ручном запуске инференса, указано около 6 GB для одного изображения с настройками по умолчанию. Здесь эти показатели не проверялись. Для Windows нужны Visual Studio 2022 и совместимые версии PyTorch/CUDA. Для компьютеров с Apple silicon нужны macOS 15.2+ и механизм резервного выполнения MPS; при объёме объединённой памяти менее 32 GB рекомендуется CPU. Обе портированные версии экспериментальные.

Места в рейтинге — рекомендации для описанной задачи, основанные на изученной документации. Рейтинги моделей относятся к разработке без сексуально откровенного контента. Мы не проводили практических сравнительных тестов. Политики в отношении контента и коммерческие условия проверяйте отдельно. Как устроены рейтинги →