SPAR3D Stable Point-Aware 3D

Der nützliche Kniff von SPAR3D ist eine bearbeitbare Punktwolke zwischen dem Referenzbild und dem rekonstruierten Mesh. Auf Basis von Stable Fast 3D bietet es eine Möglichkeit, die Form nicht sichtbarer Oberflächen gezielt zu beeinflussen. Das macht es interessant, wenn die Vorderseite plausibel aussieht, die Rückseite aber korrigiert werden muss. Die lokale Demo unterstützt die Bearbeitung von Punkten; vor dem Einsatz in einem Spiel müssen Topologie, Materialien und Kollisionen des fertigen Assets weiterhin geprüft werden. Die Lizenz von Stability schließt eine AUP ein, die sexuell explizite Inhalte auch bei lokaler Nutzung verbietet. Studios, die Inhalte für Erwachsene erstellen, können es für zulässige, nicht explizite Assets in Betracht ziehen und diese inhaltliche Grenze im Arbeitsablauf verankern.

Kommerzielle Nutzung & Lizenz

Stability AI Community License (5. Juli 2024), einschließlich der aktuellen AUP. Eine kommerzielle Nutzung erfordert eine Registrierung; die Lizenz endet, wenn der Jahresumsatz von Ihnen und Ihren verbundenen Unternehmen einzeln oder zusammen US$1M übersteigt, unabhängig von der Umsatzquelle, und eine separate Lizenz ist erforderlich. Bei der Weiterverbreitung bestehen Lizenz- und Namensnennungspflichten; prüfen Sie die Bedingungen für Hilfskomponenten gesondert. Klären Sie die Berechtigung bei genau US$1 Million, da sich die einleitenden Formulierungen und die Angaben in der Modellkarte widersprechen.

Regeln für Inhalte für Erwachsene

Die aktuelle AUP von Stability AI verbietet sexuell explizite Inhalte, einschließlich Inhalten, die sich auf sexuelle Handlungen beziehen. Die Lizenz von SPAR3D schließt diese Richtlinie sowohl für die lokale als auch für die gehostete Nutzung ein. Die Empfehlung bezieht sich auf zulässige, nicht explizite Arbeiten.

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Was Sie benötigen

Die README nennt 10,5 GB VRAM oder etwa 7 GB im langsameren Modus für geringen Speicherverbrauch; im Abschnitt zur manuellen Inferenz werden separat etwa 6 GB für ein einzelnes Bild mit Standardeinstellungen angegeben. Diese Werte wurden hier nicht getestet. Windows benötigt Visual Studio 2022 und zueinander passende Versionen von PyTorch/CUDA. Apple silicon benötigt macOS 15.2+ und MPS-Fallback; bei weniger als 32 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher wird die CPU empfohlen. Beide Portierungen sind experimentell.

Die Rangstufen sind Empfehlungen für die beschriebene Aufgabe auf Grundlage der geprüften Dokumentation. Modellbewertungen beziehen sich auf Entwicklungsarbeit ohne sexuell explizite Inhalte. Wir haben keine praktischen Benchmarks durchgeführt. Prüfe Inhaltsrichtlinien und kommerzielle Bedingungen gesondert. So funktionieren die Rangstufen →