SPAR3D Stable Point-Aware 3D

El recurso útil de SPAR3D es una nube de puntos editable entre la imagen de referencia y la malla reconstruida. Basado en Stable Fast 3D, permite controlar la forma de las superficies que quedan fuera de la vista. Por eso merece la pena considerarlo cuando la parte delantera parece convincente, pero la trasera necesita correcciones. La demo local permite editar los puntos; antes de usar el recurso terminado en un juego, aún hay que revisar la topología, los materiales y las colisiones. La licencia de Stability incorpora una AUP que prohíbe el contenido sexualmente explícito, también en el uso local. Los estudios que crean contenido para adultos pueden considerarlo para recursos permitidos y no explícitos, integrando ese límite de contenido en su flujo de trabajo.

Uso comercial & licencia

Stability AI Community License (5 de julio de 2024), que incorpora la AUP vigente. El uso comercial requiere registro; la licencia termina si los ingresos anuales tuyos y de tus entidades afiliadas, de forma individual o conjunta, superan US$1M, independientemente de su origen, y se requiere una licencia aparte. La redistribución conlleva obligaciones de licencia y atribución; revisa por separado los términos de los componentes auxiliares. Confirma si cumples los requisitos cuando los ingresos son exactamente de US$1 millón, ya que la redacción introductoria y la de la ficha del modelo se contradicen.

Reglas sobre contenido para adultos

La AUP vigente de Stability AI prohíbe el contenido sexualmente explícito, incluido el relacionado con actos sexuales. La licencia de SPAR3D incorpora esa política tanto para el uso local como para el uso en servicios de alojamiento. La recomendación abarca el trabajo permitido y no explícito.

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Lo que necesitas

El README indica 10,5 GB de VRAM, o unos 7 GB en el modo de bajo consumo de memoria, que es más lento; su sección de inferencia manual indica por separado unos 6 GB para una sola imagen con la configuración predeterminada. Estas cifras no se han comprobado aquí. Windows necesita Visual Studio 2022 y versiones compatibles de PyTorch/CUDA. Apple silicon necesita macOS 15.2+ y el mecanismo de respaldo de MPS; se recomienda la CPU cuando la memoria unificada es inferior a 32 GB. Ambas adaptaciones son experimentales.

Los niveles son recomendaciones para la tarea descrita, basadas en la documentación revisada. Los niveles de los modelos cubren trabajo de desarrollo sin contenido sexual explícito. No hemos realizado pruebas prácticas de rendimiento. Consulta por separado las políticas de contenido y las condiciones comerciales. Cómo funcionan los niveles →