SPAR3D Stable Point-Aware 3D

L’astuce utile de SPAR3D est un nuage de points modifiable placé entre l’image de référence et le maillage reconstruit. Basé sur Stable Fast 3D, il permet de contrôler la forme des surfaces masquées. Il mérite donc d’être envisagé lorsque l’avant paraît plausible, mais que l’arrière a besoin d’être corrigé. La démo locale permet de modifier les points ; avant toute utilisation dans un jeu, il faut encore vérifier la topologie, les matériaux et les collisions de l’asset final. La licence de Stability intègre une AUP qui interdit les contenus sexuellement explicites, y compris en utilisation locale. Les studios qui créent des œuvres pour adultes peuvent l’envisager pour des assets autorisés et non explicites, en intégrant cette limite de contenu à leur processus de travail.

Utilisation commerciale & licence

Stability AI Community License (5 juillet 2024), intégrant l’AUP en vigueur. Une utilisation commerciale nécessite une inscription ; la licence prend fin si votre chiffre d’affaires annuel ou celui de vos entités affiliées, pris individuellement ou cumulés, dépasse US$1M, quelle qu’en soit la source, et une licence distincte est alors nécessaire. La redistribution impose des obligations de licence et d’attribution ; vérifiez séparément les conditions des composants auxiliaires. Vérifiez votre admissibilité à exactement US$1 million, seuil pour lequel le texte introductif et la fiche du modèle se contredisent.

Règles relatives au contenu pour adultes

L’AUP actuelle de Stability AI interdit les contenus sexuellement explicites, notamment ceux qui se rapportent à des actes sexuels. La licence de SPAR3D intègre cette politique aussi bien pour l’utilisation locale que pour l’utilisation hébergée. La recommandation porte sur les travaux autorisés et non explicites.

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Ce dont vous avez besoin

Le README indique 10,5 GB de VRAM, ou environ 7 GB dans le mode à faible consommation de mémoire, plus lent ; sa section consacrée à l’inférence manuelle indique séparément environ 6 GB pour une seule image avec les paramètres par défaut. Ces chiffres n’ont pas été testés ici. Windows nécessite Visual Studio 2022 ainsi que des versions compatibles de PyTorch/CUDA. Les systèmes Apple silicon nécessitent macOS 15.2+ et l’activation du mécanisme de repli MPS ; le CPU est recommandé en dessous de 32 GB de mémoire unifiée. Les deux portages sont expérimentaux.

Les classements sont des recommandations pour la tâche décrite, fondées sur la documentation examinée. Ceux des modèles concernent le développement de contenu non explicite. Nous n’avons pas effectué de tests de performance pratiques. Vérifiez séparément les politiques de contenu et les conditions commerciales. Fonctionnement des classements →