SPAR3D Stable Point-Aware 3D

O recurso útil do SPAR3D é uma nuvem de pontos editável entre a imagem de referência e a malha reconstruída. Baseado no Stable Fast 3D, ele oferece uma maneira de controlar a forma das superfícies que ficam fora de vista. Por isso, vale considerá-lo quando a parte da frente parece convincente, mas a de trás precisa de correções. A demonstração local permite editar os pontos; antes de usar o asset pronto em um jogo, ainda é preciso verificar a topologia, os materiais e as colisões. A licença da Stability incorpora uma AUP que proíbe conteúdo sexualmente explícito, inclusive no uso local. Estúdios que produzem conteúdo adulto podem considerá-lo para assets permitidos e não explícitos, incorporando esse limite de conteúdo ao fluxo de trabalho.

Uso comercial & licença

Stability AI Community License (5 de julho de 2024), que incorpora a AUP vigente. O uso comercial exige cadastro; a licença é encerrada se a sua receita anual e a de suas afiliadas, individualmente ou em conjunto, ultrapassarem US$1M, independentemente da origem, e uma licença separada será necessária. A redistribuição envolve obrigações de licença e atribuição; confira separadamente os termos dos componentes auxiliares. Confirme a elegibilidade quando a receita for exatamente US$1 milhão, pois a redação introdutória e a do ficha do modelo entram em conflito.

Regras sobre conteúdo adulto

A AUP vigente da Stability AI proíbe conteúdo sexualmente explícito, incluindo conteúdo relacionado a atos sexuais. A licença do SPAR3D incorpora essa política tanto para uso local quanto para uso em serviços de hospedagem. A recomendação abrange trabalhos permitidos e não explícitos.

Leia a política ↗

O que você precisa

O README informa 10,5 GB de VRAM, ou cerca de 7 GB no modo de baixo consumo de memória, que é mais lento; a seção de inferência manual informa separadamente cerca de 6 GB para uma única imagem com as configurações padrão. Esses números não foram testados aqui. O Windows precisa do Visual Studio 2022 e de versões compatíveis de PyTorch/CUDA. Apple silicon precisa do macOS 15.2+ e do fallback de MPS, com recomendação de uso da CPU abaixo de 32 GB de memória unificada. As duas adaptações são experimentais.

Os níveis são recomendações para a tarefa descrita, com base na documentação analisada. Os níveis dos modelos abrangem desenvolvimento sem conteúdo sexual explícito. Não realizamos benchmarks práticos. Verifique separadamente as políticas de conteúdo e os termos comerciais. Como os níveis funcionam →