SPAR3D Stable Point-Aware 3D

L’accorgimento utile di SPAR3D è una nuvola di punti modificabile tra l’immagine di riferimento e la mesh ricostruita. Basato su Stable Fast 3D, offre un modo per controllare la forma delle superfici nascoste alla vista. Vale quindi la pena prenderlo in considerazione quando la parte anteriore appare plausibile, ma quella posteriore richiede correzioni. La demo locale supporta la modifica dei punti; prima di usare l’asset finito in un gioco, occorre comunque verificarne topologia, materiali e collisioni. La licenza di Stability incorpora una AUP che vieta i contenuti sessualmente espliciti, anche nell’uso locale. Gli studi che producono contenuti per adulti possono prenderlo in considerazione per asset consentiti e non espliciti, integrando questo limite sui contenuti nel flusso di lavoro.

Uso commerciale & licenza

Stability AI Community License (5 luglio 2024), che incorpora l’AUP attuale. L’uso commerciale richiede la registrazione; la licenza termina se il fatturato annuo vostro e dei vostri affiliati, considerato singolarmente o complessivamente, supera US$1M, indipendentemente dalla sua origine, ed è necessaria una licenza separata. La ridistribuzione comporta obblighi di licenza e attribuzione; verificate separatamente le condizioni dei componenti ausiliari. Verificate l’idoneità in caso di fatturato pari esattamente a US$1 milione, poiché le formulazioni introduttive e quelle della scheda del modello sono in contrasto.

Regole sui contenuti per adulti

L’AUP attuale di Stability AI vieta i contenuti sessualmente espliciti, compresi quelli relativi ad atti sessuali. La licenza di SPAR3D incorpora questa policy sia per l’uso locale sia per quello su servizi di hosting. La raccomandazione riguarda le attività consentite e non esplicite.

Consulta la politica ↗

Cosa serve

Il README indica 10,5 GB di VRAM, oppure circa 7 GB nella modalità a basso consumo di memoria, più lenta; la sezione sull’inferenza manuale riporta separatamente circa 6 GB per una singola immagine con le impostazioni predefinite. Questi valori non sono stati verificati qui. Windows richiede Visual Studio 2022 e versioni compatibili di PyTorch/CUDA. Apple silicon richiede macOS 15.2+ e il fallback MPS; sotto i 32 GB di memoria unificata è consigliato l’uso della CPU. Entrambi i porting sono sperimentali.

I livelli sono raccomandazioni per l’attività descritta, basate sulla documentazione esaminata. I livelli dei modelli riguardano attività di sviluppo senza contenuti sessualmente espliciti. Non abbiamo eseguito benchmark pratici. Verifica separatamente le politiche sui contenuti e le condizioni commerciali. Come funzionano i livelli →